技术应用
暑期用AI安排行程，五款旅行助手怎么选
公开测试中，携程、飞猪、同程、途牛面对“上海3天”这类基础问题时，响应速度接近；携程与飞猪给出的路线更偏大众。Jenova覆盖目的地研究、机酒比较和预算优化。选工具前，先看你缺的是行程草案，还是规划后的预订衔接。
阅读全文
Search
站内搜索
关键词：优化
找到 212 篇相关文章
技术应用
前沿研究
华为智算集群实测：昇腾910C在混合精度训练中的真实吞吐率
基于2026年6月千颗昇腾910C完成1.6万亿参数DeepSeek-V4-Pro训练的实测数据，分析FP8/FP16混合精度下的MFU和吞吐率，对比A100/H100的性价比，揭示国产算力的工程极限与选型真相。
阅读全文
AI 工具箱
chacun.cpp 开源一周，旧 iPhone 先撞上内存和温控
chacun.cpp 开源一周，Star 数突破 8500。我们把它装进 4GB 内存的 iPhone 11，复现读取 3.2MB CSV、三次工具调用和摘要生成：首次运行峰值占用 3.8GB，量化后常驻内存降到约 1.
阅读全文
AI 实操指南
权重大小量化提速：臃肿依赖让Agent体重居高不下怎么瘦身
Agent部署常因PyTorch等依赖包导致镜像超2GB，冷启动慢。本文提供一套结合W4A16量化与依赖精简的实操方案，展示如何通过W4A16量化降低显存占用，并将容器体积压缩至500MB以内，显著提升响应速度。
阅读全文
前沿研究
端侧 Agent 先过电量关：手机系统为何必须重做调度
Agent 会连续感知、推理、调用工具并写回结果，耗电分散在唤醒、保活、温控和任务切换中。公开资料尚未显示手机厂商已有统一方案，但只谈 NPU 峰值算力，解释不了端侧 Agent 的真实续航。
阅读全文618之后，哪些营销外包该先交给AI Agent
618过后，品牌需要先算清哪些重复工作值得交给Agent。结合匿名美妆与3C样本，拆解客服、内容、选品三条链路的成本差异，并梳理工具组合、权限控制和人工兜底的实施顺序。
阅读全文
前沿研究
手机端 7B 模型跑通后，厂商为什么还在压缩 1.8B 小钢炮
2026年中端手机集体押注1.8B参数级模型，vivo、OPPO、荣耀先后推出相关机型。从内存占用、首字延迟、电池发热三个维度对比7B，1.8B在算力受限场景下实现了更优能效比。产业原因在于模型压缩技术成熟、芯片NPU专
阅读全文
技术应用
GraphRAG 不必取代向量检索，混合架构更实用
向量检索擅长找相似文本，却不擅长还原持股、任职、诉讼等多跳关系。更稳妥的做法不是全量切到 GraphRAG，而是按问题分流：事实查询走向量，关系查询走图，混合问题双路召回，并让每条图路径回到原始证据。
阅读全文
AI 实操指南
旧手机跑端侧大模型，量化和调度怎么选
把 Qwen2.5-3B-Instruct 或 Llama-3.1-8B 放进 iPhone 13、Redmi Note 12 Pro+，卡点通常落在内存、算子支持和持续发热。旧设备可先用 INT8 建立基线，再按内存压
阅读全文
前沿研究
端侧7B大模型跑通后，手机厂商不敢说的内存与发热账单
2026年夏天，7B大模型在旗舰机上跑通已成常态，但内存占用和发热问题远比宣传复杂。实测三款旗舰机在连续对话下的内存与掉电数据，拆解手机厂商为了保住轻薄设计，在NPU调度策略上做的妥协。端侧AI的真实代价，才刚刚浮出水面
阅读全文
开发者生态
AI 工具箱
模型再强，企业知识库也可能卡在检索这一步
知识库答错，问题往往出在模型看到资料之前：文档切分破坏语义，版本与权限字段缺失，纯向量检索又容易混淆相似内容。修正这些问题，需要混合检索、重排序、来源引用和分环节评测。
阅读全文