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关键词：手机
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技术应用
端侧AI跑进手机，散热先到临界点
端侧AI开始从发布会走向手机和PC。苹果上VC均热板，谷歌把Gemini Nano放到端侧，小米推出MiMo-V2 Pro。参数和响应速度之外，发热、续航和降频正在变成用户最先感知的问题。
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前沿研究
库克谢幕WWDC：苹果把AI算力死死摁在手机本地
2026年WWDC上，库克谢幕，Apple Intelligence确立端侧优先路线。设备端处理轻量任务，复杂推理交由私有云计算，苹果在智能与隐私间画下沙箱红线。
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前沿研究
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RISC-V热起来，国产芯片先补软件课
上海设立“RISC-V生态街区”，2025 RISC-V中国峰会也把产业落地放到台前。国产RISC-V芯片已在MCU、SoC和物联网场景铺开，但要进入手机、服务器和端侧AI，短板更多在工具链、系统软件和开发者支持。
阅读全文端侧大模型隐私合规指南：如何在iPhone与Android上安全运行
2026年，端侧大模型从噱头变为标配，但数据泄露风险并未随“本地化”消失。本文结合TTAF 310-2025标准与工信部新规，实测苹果Private Cloud Compute与安卓各大厂的沙箱机制，揭秘如何在彻底断网下
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产业动态
端侧AI算力紧缺，手机厂商为何盯上RISC-V？
手机端侧跑AI，算力和功耗一直难以平衡。RISC-V凭借开源可扩展的特性，正成为手机厂商的新选择。上海等地的政策推动，加上本土半导体IP市场的增长，让RISC-V在本地智能和隐私计算上有了更多落地空间。
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技术应用
端侧AI大考：iPhone 17与安卓旗舰的调度分歧
2025年手机AI竞争焦点从NPU跑分转向端云调度。苹果押注Core ML的“本地锁定”与断点续传，高通走“全速推理”路线，联发科侧重能效量化。在弱网和隐私合规面前，不同的卸载策略直接决定了发烫程度与续航底线。
阅读全文别只盯着iPhone 19：端侧大模型在旧设备上的真实生存指南
当iPhone 19的M5芯片与千亿参数成为头条时，数十亿存量旧设备正被遗忘。本文实测Gemma 2 2B在iPhone 15（A16芯片）上的表现，揭示4-bit量化与Core ML框架如何解决内存与算力瓶颈。结合深圳
阅读全文关掉Wi-Fi跑70B模型：手机端侧算力的真实账本
DeepSeek蒸馏模型在香橙派和玄铁C920上的快速适配，展示了端侧算力优化的方向。LPDDR5X/6的普及让手机运行量化大模型成为可能，但42℃的温度墙和能耗比限制了其实用性。端侧AI更多是隐私保护和高频轻量任务的补
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前沿研究
手机端能效反超云端？Arm 2026新预测揭开端侧AI真相
2026年初，Arm发布20项技术预测，指出计算重心正从云端向边缘转移。随着Kleidi指令集优化异构计算，iPhone 19、小米16等机型在处理多模态任务时展现更高能效。相比云端GPU的高功耗与合规风险，端侧推理凭借
阅读全文端侧AI手机2.0：NPU算力翻倍后，哪些App真正跑起来了？
2026年，端侧AI进入实效期。本文实测iPhone 19、小米16、华为Mate 70，对比本地笔记摘要、实时翻译与私密相册分类体验。揭示NPU算力提升后，隐私计算与离线可用性带来的真实差异，以及端侧应用开发的能效陷阱
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