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RISC-V热起来,国产芯片先补软件课

上海设立“RISC-V生态街区”,2025 RISC-V中国峰会也把产业落地放到台前。国产RISC-V芯片已在MCU、SoC和物联网场景铺开,但要进入手机、服务器和端侧AI,短板更多在工具链、系统软件和开发者支持。

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A conceptual editorial image showing a complex circuit board merging into a blurred, abstract representation of software code or data streams, symbolizing the t
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上海把RISC-V摆到了更显眼的位置。

上海市人民政府新闻办公室的信息显示,上海集成电路设计产业园近日新增了“RISC-V生态街区”,希望吸引国内RISC-V相关企业集聚。今年7月,上海还将再度举办RISC-V中国峰会。官方表述里有一个很清楚的判断:国产大模型因低成本、高性能的开源优势受到关注,基于开源架构的RISC-V芯片,也借AI爆发迎来新的发展机会。

这也是最近RISC-V升温的背景。它不只是一套指令集,也被放进了“开源大模型+开源架构芯片”的产业叙事里。对国内芯片公司来说,RISC-V的吸引力很直接:开放、灵活、授权成本低,适合从MCU、SoC这些相对明确的产品切入。

先跑起来的,是MCU和物联网

Supplyframe四方维对本土上市公司RISC-V产品的梳理显示,国内已有多家公司推出基于RISC-V指令集架构的MCU和SoC,应用主要集中在消费电子、智能家居和物联网。

这个落点并不意外。

在这些场景里,芯片通常面对的是相对固定的任务:连接、控制、感知、低功耗运行。客户关心成本、功耗、供货和开发周期,RISC-V的开放性和可裁剪能力正好有用武之地。对芯片厂商来说,从这类产品进入市场,也比直接挑战手机主芯片、服务器CPU现实得多。

Supplyframe的梳理还提到,以瑞芯微为代表的本土公司,已经在布局面向边缘侧AI算力升级和运行大模型的RISC-V产品。这说明RISC-V的边界正在往外推:从简单控制,走向带有一定计算能力的边缘设备。

但边缘AI和物联网控制不是一回事。芯片能跑起来,只是第一步。

真正难的地方在软件栈

RISC-V在MCU领域容易被理解为“低成本、迭代快”。到了复杂SoC、AI芯片、移动端和服务器场景,问题会马上变多。

开发者需要的不只是一个能工作的内核,还包括稳定的编译器、调试工具、驱动支持、Linux内核适配、AI框架后端优化,以及足够多的参考方案。少一环,项目就可能变成反复移植和排错。

这也是国产RISC-V芯片接下来要补的第一课:工具链不能只停留在“可用”,还要尽量接近“好用”。

对企业客户来说,芯片参数表上的频率、功耗、接口数量当然重要,但真实采购时还会问更具体的问题:现有代码能不能迁?Linux版本支持到什么程度?驱动谁维护?PyTorch或TensorFlow相关算子有没有后端优化?出了问题,厂商能不能及时响应?

这些问题没有发布会上的跑分好看,却决定一颗芯片能否进入量产项目。

从指令集到产品,中间隔着很多脏活

2025 RISC-V中国峰会议程里,有一场演讲题为“从指令集架构到产业落地:2025年加速技术进程与RISC-V应用推广”,演讲嘉宾是RISC-V国际基金会CEO Andrea Gallo。这个题目本身就说明,行业已经不满足于讨论“RISC-V有没有前景”,而是开始追问怎么落地。

落地不是把芯片做出来就结束。

如果面向智能家居设备,厂商要提供稳定SDK、量产工具、低功耗调试经验;如果面向边缘AI设备,就要处理模型转换、算子支持、内存带宽和端侧部署效率;如果进一步进入手机、服务器,还会碰到Android、虚拟化、容器、高性能网络栈等更复杂的问题。

ARM在移动端长期占据优势,并不只是因为指令集本身。更关键的是多年累积下来的操作系统、应用、开发者、芯片厂和终端厂协作经验。RISC-V要进入同样复杂的场景,也绕不开这笔账。

政策会推一把,但不能替代开发者

爱建证券在2025年3月10日发布的电子行业周报中提到,开源RISC-V芯片有望获得政策推广。政策支持会带来项目、资金和产业组织能力,也能让地方园区、企业、高校和研究机构更容易形成合作。

上海的“RISC-V生态街区”就是这种组织方式的一个例子。它把企业、产业活动和人才聚集放在同一个空间里,希望缩短合作距离。

但RISC-V最终能不能扩大应用,仍要回到开发者和客户手里。开发者愿不愿意用,取决于工具是否顺手;客户敢不敢导入,取决于量产风险是否可控;芯片公司能不能持续投入,取决于产品是否形成收入闭环。

这几个环节接不上,开源优势就很容易停在概念层面。

国产芯片要补的,不只是一颗更强的芯片

RISC-V给国产芯片提供了一个更开放的起点。它适合从MCU、SoC、物联网和边缘设备起步,也确实已经有本土上市公司在这些方向推出产品。

但从“能做芯片”到“能让客户低成本用起来”,中间差的是一整套工程能力:工具链、驱动、操作系统、AI框架适配、开发文档、参考设计、技术支持,还有愿意长期维护这些基础工作的团队。

所以,判断国产RISC-V接下来的进展,不能只看又发布了多少款芯片。更值得看的是:哪些产品进入了稳定量产,哪些场景不需要客户自己大规模改代码,哪些厂商能把软件支持做成长期服务。

RISC-V升温是事实。国产芯片真正要补的,是把开放指令集变成可交付、可维护、可复制的产品能力。

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