Dify、FastGPT、Coze，上生产前先算清三件事
Coze 擅长快速接入，Dify 更适合复杂流程与私有部署，FastGPT 更贴近 RAG 问答。日均 10 万次调用、峰值 50—100 QPS 只是需求场景；没有同模型、同硬件的压测，不能把三者直接排出性能名次。
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关键词：低代码
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2000 字 Prompt 失灵后，我把调研拆成 Agent 工作流
一条 2000 字 Prompt 很难同时管住检索、核验和对比。更稳的做法，是把调研拆成检索、审计、结构化对齐和合成四层，再用状态机决定何时返工、何时输出。
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企业Agent降本，真正难在流程和数据
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Coze 之后，Agent 开发该怎么变
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字节跳动发布 Coze 2.0：AI Agent 怎么真正干活
2026年1月19日，字节跳动旗下 Coze 上线 2.0 版本。新版本引入 Agent Skills 和 Agent Plan，试图解决 AI 在复杂工作流中执行力不足的问题，让非技术人员也能用自然语言编排任务闭环。
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Copilot Studio底层重构：当Agent开始接管内部系统
2026年5月微软Build大会发布Copilot Studio新版编辑器，完成底层重构。它从低代码构建器变为行动驱动型Agent平台，能调用API和ERP系统。随之而来的权限滥用和成本失控，倒逼企业建立数据不出域的治理
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低代码搭 Copilot Agent 的幻觉：能写摘要，但不会干活
Copilot Studio 宣称无需开发经验就能搭 Agent，但 2026 年的实际落地却充满坑。从 Fabric Data Agent 的报错到 AI 只会写摘要不会操作 ERP，企业想用好它，还得跨越低代码走向
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