搜索: 手机厂商

2026-07-12 12:12:53 0 阅读

Agent 会连续感知、推理、调用工具并写回结果，耗电分散在唤醒、保活、温控和任务切换中。公开资料尚未显示手机厂商已有统一方案，但只谈 NPU 峰值算力，解释不了端侧 Agent 的真实续航。

2026-07-11 18:00:23 0 阅读

2026年夏天，7B大模型在旗舰机上跑通已成常态，但内存占用和发热问题远比宣传复杂。实测三款旗舰机在连续对话下的内存与掉电数据，拆解手机厂商为了保住轻薄设计，在NPU调度策略上做的妥协。端侧AI的真实代价，才刚刚浮出水面

2026-07-09 07:07:07 0 阅读

Arm CEO Rene Haas预测自研CPU芯片业务市场空间将达1000亿美元。当上游指令集授权方亲自下场造芯，手机厂商不仅面临供应链重构，更被迫重写端侧AI调度框架。本文从指令集改动切入，还原安卓底层架构师面对14

2026-07-09 05:17:40 0 阅读

Arm 决定亲自下场做 AI 芯片，Meta 据传是首位客户。这条新闻表面看是云端战场，背后真正让手机厂商焦虑的是端侧 14B 模型部署的瓶颈——热密度和内存带宽。Arm CSS 平台和高通、联发科、苹果的路线对比，IP

2026-07-08 18:11:26 0 阅读

当骁龙8 Gen5让14B模型在手机端离线运行成为现实，手机AI的竞赛从算力转向数据。通过本地RAG技术构建个人知识库，苹果、华为、安卓厂商围绕“记忆”展开新争夺。隐私计算成为关键，但权限管理和工程化仍是挑战。

2026-07-07 03:55:07 5 阅读

2026年旗舰机NPU算力突破100TOPS，但本地运行7B-14B模型仍卡顿、耗电。实测荣耀、小米、OPPO三款新机，解析芯片厂、手机厂商与APP开发者的三方博弈，并给出选购建议。端侧AI的爆发，最终不是算力军备竞赛能

2026-07-06 17:13:25 1 阅读

2026年旗舰机运行大模型频繁过热降频，用户感觉“烫手”而非“智能”。本文对比高通、联发科及自研芯片的功耗策略差异，分析石墨烯散热、均热板等散热材料进展，探讨能效比如何在算力竞争中成为新焦点。

2026-07-01 17:09:27 0 阅读

手机端侧跑AI，算力和功耗一直难以平衡。RISC-V凭借开源可扩展的特性，正成为手机厂商的新选择。上海等地的政策推动，加上本土半导体IP市场的增长，让RISC-V在本地智能和隐私计算上有了更多落地空间。

2026-06-27 04:46:56 0 阅读

iPhone 19跑70B模型1.2秒响应却因过热降频，揭示了端侧AI从‘能跑’到‘好用’的巨大鸿沟。本文拆解2026年手机厂商如何通过异构计算、动态量化与新型散热材料，在NPU算力与续航之间寻找平衡点。

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