7B还是14B?端侧大模型选型先看功耗与散热
7B更容易在手机上落地,14B也不等于体验一定更好。面对骁龙8 Elite和天玑9400,选型要同时看内存占用、首字延迟、持续生成速度、整机功耗和降频情况。现有素材没有统一实测数据,因此不虚构芯片胜负,只给出可复现的比较
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7B更容易在手机上落地,14B也不等于体验一定更好。面对骁龙8 Elite和天玑9400,选型要同时看内存占用、首字延迟、持续生成速度、整机功耗和降频情况。现有素材没有统一实测数据,因此不虚构芯片胜负,只给出可复现的比较
阅读全文2026年大模型选型,MMLU分数早已失真。本文结合《通用大模型评测体系2.0》与SuperCLUE最新数据,拆解代码、多模态等场景的评估陷阱,提供一套避坑的组合策略。
阅读全文三甲医院影像科把AI模型当作第二读片人,本文记录从模型选型、标注质控到医生真实反馈的完整工作流,拆解肺结节、出血、骨折等场景里的命中率、误识率和复核成本,给医疗IT从业者一份可上手的协作清单。
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阅读全文2026年LLM API单价虽降至冰点,但重试风暴、上下文浪费及合规水印成本正吞噬利润。本文拆解真实账单陷阱,提供从Token优化到端侧部署的成本控制工作流,助开发者在不牺牲体验前提下削减30%云支出。
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