前沿研究
Arm AI PC散热升级：均热板之后，液冷还有多远
本地AI延长了笔记本的高负载时间，散热开始直接影响持续性能。VC均热板适合摊平热点，冷板液冷已用于AI服务器和HPC设备；对Arm AI PC而言，液冷仍要过体积、成本与可靠性几道关。
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关键词：液冷
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前沿研究
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国产算力降本别急着报30%：液冷与调度要分开算
Vera Rubin采用全液冷，WAIC 2025公开展示昇腾384超节点。液冷解决高热密度散热，超节点与调度处理多卡协同和资源分配。但现有材料中的“30%”指AI框架性能提升，不能直接写成集群成本下降。
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前沿研究
千瓦级芯片进机柜，2026年液冷要过夏天这一关
从H100的700W到B200/B300的1000W以上，AI服务器把散热压力推到新量级。2026年，液冷从试点走向规模化，PUE口径、系统兼容、改造成本和长期运维比单次演示数据更值得看。
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前沿研究
昇腾910D放量后，国产智算中心的电费账单怎么算更划算
2026年盛夏，8000P智算园区空置率逼近六成，电费成为压垮算力租赁商的最后一根稻草。随着昇腾910D量产传闻发酵，芯片功耗跃升至300W-400W区间，传统风冷与粗放调度面临严峻考验。本文结合英维克液冷方案与峰谷电价
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8000P算力园区空置率调查：租不到单卡的老板们去哪了
2026年盛夏，8000P级液冷智算中心利用率不足四成。巨头垄断高端推理，中小开发者被迫转向边缘计算或垂直微调。园区利用‘间歇性调度’在电价低谷期填补空窗，揭示算力租赁市场的结构性错配与生存逻辑。
阅读全文探访首批8000P液冷算力中心：高电费逼出来的‘间歇性调度’怪招
在2026年盛夏的电网压力下，一个8000P算力中心如何生存？本文实地拆解运维团队利用电价峰谷实施的“间歇性调度”方案，揭示在Rubin等超高功耗芯片时代，液冷虽能降PUE，但电力成本与电网负荷才是真正决定算力利用率的物
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产业动态
AI云服务集体降价背后：GPU利用率与电力成本的真实博弈
2026年Q2起，AWS、Azure与阿里云等巨头密集下调AI算力价格。本文通过拆解数据中心PUE、GPU利用率曲线及Oracle等厂商的财报，揭示降价并非简单的市场竞争，而是液冷普及降低电力成本与推理架构优化提升利用率
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产业动态
8000P算力园区实探：机柜密度、液冷管道和一张看不懂的电费单
实地探访华东某8000P算力园区，以运营工程师视角拆解一张高达860万的月度电费单。文章深度复盘高密机柜的功率约束，对比冷板式与浸没式液冷架构在不同IT负载下的真实PUE表现，并揭示算力闲置期因底座设备空转造成的结构性能
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产业动态
Sora激发的需求挤瘫园区：算力配齐后为何运不拉满
华东某8000P算力园区落地两月，利用率不足30%，电费超860万、液冷改造追加1500万。视频大模型推理需求爆发，但训练集群闲置、推理空转，结构性错配导致算力过剩与紧缺并存。拆解真实账本与软件鸿沟，给出园区运营方与租用
阅读全文液冷改造能省多少电？别拿PUE 1.05直接算账
液冷能减轻散热负担，也能承接700W级GPU，但PUE 1.05来自新建全液冷场景，不能直接套到存量机房。是否划算，要在同等IT负载下核对总耗电、改造投入与维护成本。
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前沿研究
近8000P算力园区招商，先算清电力、液冷和芯片账
苏州太湖边近8000P算力设施说明了规模，却没有回答芯片型号、交付排期、液冷适配和电费口径。企业签约前，更该核对资源构成、软件迁移、供电散热与合同计费。
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技术应用
8000P算力园区里的水冷改造：一笔被忽略的节能账
当单芯片功耗突破2000W，风冷彻底失效。本文实地拆解一座8000P算力园区从风冷向液冷改造的真实账本：PUE从1.35降至1.08，每P算力年省14万元电费，但改造成本高达2.2亿元。冷却不再只是运维问题，它直接决定了
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