前沿研究
通通3.0亮相，BIGAI还缺一张成本表
2026中关村论坛上，BIGAI发布通通3.0和“通脑”。公开材料写清了空间、认知、社交能力及“AI小镇”，却没有系统规模、训练时长、算力、能耗和与2.0同口径的效率对比。能力升级可见，成本边界仍不清楚。
阅读全文
Search
站内搜索
关键词：能耗
找到 19 篇相关文章
前沿研究
走进自动化工厂：AI 调度员如何将生产线能耗降低 12% 的实测数据
通过对比传统 PID 控制与 AI 强化学习调度在某头部电池电芯工厂的实测表现，揭示工业 AI 如何在峰谷电价切换的毫秒级响应中，将整体能耗降低 12%，实现从“对话框”到“生产线”的价值闭环。
阅读全文
产业动态
8000P算力园区实探：机柜密度、液冷管道和一张看不懂的电费单
实地探访华东某8000P算力园区，以运营工程师视角拆解一张高达860万的月度电费单。文章深度复盘高密机柜的功率约束，对比冷板式与浸没式液冷架构在不同IT负载下的真实PUE表现，并揭示算力闲置期因底座设备空转造成的结构性能
阅读全文昇腾910C扩到万卡之前，先把运保账算清
据公开通报，昇腾910C集群已完成1.6万亿参数DeepSeek-V4-Pro全参数后训练，但通报未披露卡数、PUE、故障率和运保成本。准备扩到万卡时，能耗边界、备件粒度、版本适配与服务响应，都应写进验收和合同。
阅读全文
前沿研究
端侧AI开始算功耗账，苹果与高通走了两条路
苹果把省电做进约200亿参数的稀疏模型，高通则用混合精度降低推理能耗，并称骁龙8 Gen 4端侧大模型功耗下降40%。两套方案暂时缺少统一实测，38TOPS也不能代替持续运行时的温度、降频和适配成本。
阅读全文液冷不再是加分项，AI数据中心开始重画机房
英伟达Vera Rubin采用全液冷、零风扇设计，华为也把热管理列为AIDC关键技术。进入2026年三季度，高密度AI数据中心已开始围绕液冷重新设计机柜、管路与运维体系。
阅读全文
前沿研究
2026夏日高温下的算力焦虑：液冷集群PUE实测与运维真相
2026年夏季高温来袭，传统风冷数据中心 PUE 飙升至 1.5 以上。本文实地探访河北某浸没式液冷智算园区，对比极端温度下液冷与风冷的真实 PUE 差距（1.09 vs 1.52），通过电费账单、建设成本与运维细节，揭
阅读全文
深度观察
8000P昇腾集群落地两月：能源账单和散热难题谁在买单？
深圳河套学院8000P昇腾集群落地两个月，电费单飙到380万，PUE从1.15爬至1.22。本文从运维工程师视角拆解液冷全生命周期成本、工程隐形天花板，为中型企业算力采购提供真实决策参考。
阅读全文
AI 工具箱
B300量产交付后，中小厂如何低成本搭建私有知识库？
算力下放不等于成本无忧。2026年下半年，面对B300的高昂能耗与采购门槛，中小企业应摒弃“全量微调”的执念，转向以RAG为核心的架构。通过FP8混合精度、INT量化与混合检索技术，在有限预算下实现高准确率的企业内部知识
阅读全文
前沿研究
2026 暑期出行高峰：AI 交通大脑如何缓解城市拥堵
2026年暑期，北京、上海、武汉等地的“AI交通大脑”正通过动态信号灯配时与公交智能调度重塑出行体验。实测数据显示部分区域高峰车速提升22%，但算力能耗与数据孤岛仍是亟待跨越的现实瓶颈。
阅读全文
前沿研究
国产智算中心8000P集群实测：除H800外，谁在真正支撑推理？
北京AGI园区8000P集群实测数据显示，推理算力正成为智算中心的核心消耗。对比华为昇腾、寒武纪及海光在大规模并发下的延迟、吞吐量与能耗，揭示除H800外真正支撑推理成本的“隐形冠军”。
阅读全文关掉Wi-Fi跑70B模型：手机端侧算力的真实账本
DeepSeek蒸馏模型在香橙派和玄铁C920上的快速适配，展示了端侧算力优化的方向。LPDDR5X/6的普及让手机运行量化大模型成为可能，但42℃的温度墙和能耗比限制了其实用性。端侧AI更多是隐私保护和高频轻量任务的补
阅读全文