前沿研究
RISC-V边缘AI芯片实测：功耗压到1W还能跑多大模型
把主流轻量模型丢进最新的RISC-V开发板，贴着1W功耗天花板跑实测。本文给出具体帧率、能效比和崩溃点，并对比ARM方案，给物联网开发者一份能用的选型参考。
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关键词：边缘AI
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前沿研究
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RISC-V做边缘AI，功耗优势从哪来
边缘AI既要低延迟，也受电池和散热限制。RISC-V可裁剪指令集、增加自定义扩展并接入NPU。它能否比ARM省电，最终取决于芯片实现、工具链和可复现测试。
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产业动态
8000P算力之后，边缘AI的补位机会在哪里
2026年7月，8000P智算中心暑期满档，酒仙桥园区闲时利用率升至48.3%。本文拆解混合部署的真实账本：边缘计算如何通过“带宽+冷却”倒逼的成本优化，承接实时推理与长尾微调，实现云边协同的泛在算力网络。
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前沿研究
边缘AI芯片到了2026年，Arm为何仍占先手
Fortune Business Insights预计，2026年全球边缘AI市场规模为475.9亿美元，但这一口径并非芯片销售额。端侧选型也不能只看TOPS：内存、算子回退、CPU与NPU调度以及软件适配，都会改变实际
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前沿研究
RISC-V做边缘AI，先别急着喊超越ARM
公开资料能确认的是，RISC-V在AI和边缘计算里升温很快；但“能效比超ARM 40%”这类结论，现有素材并不足以支撑。更值得看的，是它的开放、可定制和产业化进展。
阅读全文英伟达CPU压境，国产芯片靠RISC-V寻找算力第三极
英伟达Vera CPU八月入华，单颗超两万美元。面对x86与Arm垄断，RISC-V正从嵌入式走向数据中心与边缘AI。瑞芯微等已推出运行大模型的产品，加上英伟达4亿美元投资，开源指令集撕开裂口。
阅读全文Arm架构拿下40% PC出货量后，端侧AI推理的算力账怎么算
Arm架构在PC和平板市场的份额突破40%，标志着AI算力从云端向边缘的重心转移。本文结合2025-2026年最新数据，拆解NPU在端侧大模型推理中的成本与延迟优势，探讨物理AI与边缘计算的落地现实。
阅读全文一套方案省130元：奕斯伟EIC7700X怎么做到的？
奕斯伟EIC7700X的SoC，凭RISC-V免授权费和NPU紧耦合，将门禁方案BOM从430元压到300元，能效13.8 FPS/W超Jetson Nano。30多家客户已启动设计，门禁、冷库案例落地。英伟达押注SiF
阅读全文深度解读：Arm高管洞察报告，揭示2026年AI芯片架构三大创新方向与AGI算力瓶颈
本文基于Arm最新发布的2026年高管洞察报告及技术预测，深度剖析面向通用人工智能（AGI）的下一代计算架构蓝图。报告揭示，2026年AI芯片架构正从通用性向模块化、高效能与专用性加速演进，以破解AGI研发面临的严峻算力
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