英伟达面向AI数据中心的新一代CPU Vera，单颗售价超过两万美元，整柜成本破千万。这款芯片将在今年8月进入中国客户的下单系统。
一边是水涨船高的算力需求，一边是握在他人手里的供给。除了x86和Arm这两座几乎垄断的山头，中国自研CPU还有没有另一条赛道？在长三角的走访中，这个问题被反复提及。答案越来越指向同一个名字：RISC-V。
这条十多年前诞生于加州伯克利的开源指令集，在嵌入式领域早已出货上百亿颗。但很长一段时间里，它在高性能计算和AI推理中被视作“玩具”。直到DeepSeek引燃应用端算力紧缺，RISC-V才真正被推到台前。据《科创板日报》报道，国内开源机构近年在商业模式上的创新，已让产业发展速度超出预期。
边缘侧的战局先打开了
在昆山高新区的“算力工厂”里，每90秒就有一台国产化率100%的高端服务器下线，年产能达50万台。基础设施层面的自主可控固然在推进，但核心芯片的指令集选择依然是生死线。
对于数据中心而言，RISC-V的门槛依然高企，但在边缘侧，战局已经打开。以瑞芯微为代表的本土公司，已经推出了满足边缘侧AI算力升级、能运行大模型的RISC-V产品。
相比于通用架构在追求极致能效比时的臃肿，RISC-V允许企业根据特定算法剔除无用指令，实现硬件加速。在银行给老人讲解业务的夸父机器人，以及浙江车间搬物料的轮式人形机器人中，低功耗和高定制化的RISC-V芯片正成为核心控制单元的首选。下游应用也从消费电子、智能家居，逐步向物联网乃至边缘AI算力延伸。
巨头入场与软件短板
RISC-V的商业化正在打破“开源即免费”的刻板印象。围绕工具链、编译器优化以及针对特定AI算子的硬件加速IP，新的商业壁垒正在形成。高通、英伟达、英飞凌等芯片大厂也早已在RISC-V中布局。
据钛媒体报道，英伟达近期以4亿美元融资入场。这不仅释放了强烈信号，也让外界看到RISC-V作为未来算力基础设施组成部分的潜力。
不过，通往数据中心的路上依然布满荆棘。Arm和x86拥有数十年的软件积累，而RISC-V需要在短时间内建立起覆盖底层驱动到上层应用的完整工具链。高性能RISC-V核心的设计难度极大，指令集扩展、缓存一致性、多核互联等底层开发都是硬骨头。
门已经推开，但路远比所有人预期的都长。
