物理世界模型新进展:让AI适应从未见过的场景
2026年AI重心已从文本Scaling Law转向预测物理现实。本文拆解世界模型在训练数据构造、可微仿真环境与零样本评估指标上的工程突破,揭示物理智能体如何跨越实验室边界,在非结构化场景中实现因果推理与稳定迁移。
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2026年AI重心已从文本Scaling Law转向预测物理现实。本文拆解世界模型在训练数据构造、可微仿真环境与零样本评估指标上的工程突破,揭示物理智能体如何跨越实验室边界,在非结构化场景中实现因果推理与稳定迁移。
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