前沿研究
当世界模型开始模拟流体与刚体，AI 视频的‘违和感’消失了吗？
从单纯的像素拟合到具备物理常识的模拟，2026年的世界模型正在通过集成动力学推演与强化学习，解决流体流动与刚体碰撞的‘违和感’。本文分析蚂蚁灵波 LingBot-World 等前沿模型如何习得物理直觉，并探讨纯生成路径与
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关键词：AI 视频
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前沿研究
Sora 3 创作者实测：从提示词到成片，哪些环节依然要手动补帧？
Sora 3 支持 8K 分辨率与物理模拟，但在汽车广告等高精度场景中，车身反射、多角色对话一致性仍是痛点。本文拆解从提示词输入到最终渲染的完整工作流，指出需在剪辑软件中进行局部返修与补帧，并对比 Runway Gen-
阅读全文Sora 出片，Runway 修片：一家 MCN 的 90 天账本
杭州一家本地生活 MCN 把 60 秒短视频拆成脚本、生成、补帧、口型和合规等环节。内部汇总称单条成本由 4200 元降至 680 元、周产从 5 条增至 32 条；但分项账无法完全对上，更值得借鉴的是模型和人工怎么分工
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前沿研究
AI 视频越来越真，版权拦截得从上传时开始
从 Sora 到 Sora 2，视频生成能力持续提升，版权问题也从训练数据延伸到角色、声音和参考素材。平台不能只靠下架和投诉，还需要在上传环节核验内容来源、生成标识与授权情况。
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前沿研究
一分钟之后，AI 视频还怎么往下拍
Sora 把文生视频推进到一分钟和多镜头一致性，但长视频制作卡在更细的地方：角色、时间轴、分镜、修改和后期协作。所谓导演模式，短期更像制作流程里的辅助工具。
阅读全文Sora 3 视频生成的“物理引擎”难题：为什么AI还是不懂重力？
Sora 3 能在雨夜中保持角色发色不乱，却连一杯水泼洒的抛物线都算不对。2026年的视频生成已进入“物理一致性”瓶颈期，从像素拟合到隐式世界模型的跃迁，正在重塑影视工业的成本与合规逻辑。
阅读全文Sora 3 之后，AI 视频真假难辨 水印和区块链谁更管用？
ACL 2026 综述提出“事实保真度验证”，构建四层检测框架。抖音、B站强制部署 C2PA 水印，召回率 98.5% 但误判 5%，导致创作者完播率下降 15%–25%。区块链存证单次成本降至 0.008 美元，但需要
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