搜索: Agent 工作流

2026-07-22 04:56:15 0 阅读

一条 2000 字 Prompt 很难同时管住检索、核验和对比。更稳的做法，是把调研拆成检索、审计、结构化对齐和合成四层，再用状态机决定何时返工、何时输出。

2026-07-17 02:45:33 0 阅读

Agent 一进生产环境，权限失败、API 超时、字段缺失就会接连暴露。更稳的做法，是在 Dify、Langflow、Botpress 里拆开路由、工具调用、异常兜底和回复生成，让模型少做业务判断。

2026-07-12 03:13:55 0 阅读

多 Agent 工作流能调用模型和外部 API 后，费用可能在看板报警前持续累积。结合 Vantage、AWS 与 FinOps Foundation 的公开材料，梳理网关配额、Token 归因、循环熔断、续费权限和企业

2026-07-11 14:09:10 0 阅读

工作流跑通后，自动周报仍会漏日程、认错项目、写乱格式。问题不只在模型，而是工具可见范围、字段语义和渲染规则没有对齐。三个月的调整表明，MCP 适合负责调用，关键判断仍需明确约束和人工确认。

2026-07-08 05:51:39 0 阅读

用同一套客服 Agent 工作流跑 1000 次对话后，四家模型的账单差距从 348 元到 495 元。真正拉开成本的，不只是 token 单价，还有上下文累积、工具调用和重试率。

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