技术应用
别急着说效率翻三倍，蛋白质模拟还没告别蛮力
AlphaFold把蛋白质结构预测推到新阶段，但结构快照不等于分子运动。现有素材不足以证明某款2026年算法把动态模拟提速三倍。更值得关注的是，AI如何与分子动力学、蛋白质设计和实验验证接成一条可靠流程。
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关键词：AlphaFold
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技术应用
前沿研究
蛋白质设计进入生成时代，先看临床硬账
AlphaFold、ESMFold之后，RFdiffusion、ProteinMPNN把蛋白质设计推向“生成”环节。候选分子来得更快了，但2026年的三期临床数据，才会真正检验AI制药的成色。
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前沿研究
IsoDDE被叫作AlphaFold 4，但它不开源
谷歌体系内的 Isomorphic Labs 推出 IsoDDE，被 Nature 评论文章称为“AlphaFold 4”。和 AlphaFold 公开代码、开放数据库不同，IsoDDE 目前是保密模型，只供谷歌内部使用
阅读全文AlphaFold 4之后：AI制药卡在湿实验与合规
2026年，Insilico与Absci两款纯AI药物进入III期临床，标志着AI制药跨过概念期。但AlphaFold 4带来的速度优势并未直接转化为临床成功率。合成可行性、生物利用度及欧盟新规下的合规成本，正成为算法与
阅读全文欧盟AI法案生效‘百日’回顾：首批处罚案例、行业‘灰色地带’解读与全球合规新趋势
欧盟《人工智能法案》全面生效已逾百日，本文深度剖析首批执法动态与处罚案例，解读算法透明性、数据隐私、开源模型责任等关键‘灰色地带’，并评估其对中小企业与开源项目的具体影响。文章将更新此前‘满月’报告的预测，并分析在GPT
阅读全文AI for Science 2026年中突破：蛋白质设计、材料发现与天气预报领域的最新里程碑
2026年上半年，AI for Science领域取得多项里程碑式进展。本文聚焦蛋白质设计、材料科学和天气预报三大方向，梳理了AlphaFold 3.0、通用材料生成模型以及中期天气预报系统等最新突破，分析了这些进展如何
阅读全文AI for Science 2026年突破性进展：AlphaFold 3之后，生命科学、材料发现与天气预测的最新里程碑
本文聚焦2026年上半年AI for Science领域取得的突破性进展。在AlphaFold 3奠定坚实基础后，AI在生命科学、材料科学与气象预测等基础科研领域正催生新一轮范式变革。文章将深入解读蛋白质动态结构预测、A
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