Dify、FastGPT、Coze，上生产前先算清三件事
Coze 擅长快速接入，Dify 更适合复杂流程与私有部署，FastGPT 更贴近 RAG 问答。日均 10 万次调用、峰值 50—100 QPS 只是需求场景；没有同模型、同硬件的压测，不能把三者直接排出性能名次。
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上海AI实验室多模态预训练框架MiCo开源一个月后，已被开发者陆续接入LangGraph、Dify、CrewAI等主流Agent框架。本文盘点各框架接入进度，给出可复用的工具调用模板，并记录一次真实接入坑点。
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Agent 账单失控的根儿，不在模型贵，在计费逻辑没刹车
2026年6月，一个测试Agent刷出6531美元AWS账单，揭开了AutoGPT、Dify等平台计费链路缺乏熔断机制的死穴。本文拆解工具调用死循环、Token隐形消耗与重试风暴三大陷阱，给出基于Python的实时监控与
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2026年6月1日，GitHub Copilot取消按次计费，全面转向基于Token消耗的AI Credits。这一变动直接推高了高频调用场景的成本，杭州独立开发者两日内因并发测试消耗49美元；深圳跨境电商企业因AI A
阅读全文别只盯着模型大小：用 GraphRAG 和智能体把企业知识库跑通
传统 RAG 靠字面匹配，在处理复杂实体关系时容易“翻车”。通过微软 GraphRAG 2.0.0 和 Dify 等工具，企业可以将知识库从简单的搜索仓库升级为具备推理能力的知识图谱系统，让 AI 真正理解业务逻辑而非单
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