机器人已经会“看”了,为什么仍端不稳一碗热汤?
V-JEPA 2把预测放进潜空间,RT-2尝试连接视觉、语言和动作。进入真实环境后,摩擦、流体、软体、传感器噪声和执行延迟仍会改写结果。物理AI真正缺的,是能持续校正的决策闭环。
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V-JEPA 2把预测放进潜空间,RT-2尝试连接视觉、语言和动作。进入真实环境后,摩擦、流体、软体、传感器噪声和执行延迟仍会改写结果。物理AI真正缺的,是能持续校正的决策闭环。
阅读全文V-JEPA 2不重建未来画面,而是在潜空间预测状态表征,并用能量衡量预测与观测是否相容。最高10亿参数版本在部分基准中被报道较NVIDIA Cosmos快30倍,但这不等于JEPA能取代所有生成模型。
阅读全文2026年首届国际通用人工智能大会虽已落幕,但遗留的三大争议正重塑行业格局:从朱松纯的“东方哲学”架构到JEPA路线之争,再到昇腾910C千卡集群的算力极限与618电商客服翻车的安全红线,AGI已从概念炒作转向责任博弈。
阅读全文2026年6月,世界模型竞赛进入白热化阶段。谷歌与Meta几乎同时发布了Gemini Ultra 2与V-JEPA 2.0,分别代表了多模态融合与物理因果推理两条截然不同的技术路径。本文将从技术架构、训练数据、应用场景及
阅读全文2026年中,“世界模型”竞赛进入新阶段。继OpenAI发布Sora 2.0后,谷歌、Meta及中国领先机构相继推出突破性进展。本文深度对比各家在架构设计、训练效率、生成质量及应用场景上的最新技术路径,揭示从视频生成到物
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