2026年3月24日，OpenAI做出了一个让许多从业者猝不及防的决定：逐步关闭Sora的独立App、API接口以及ChatGPT内置的视频生成功能。
这一动作并非简单的产品迭代，而是战略重心的彻底转移。据《科学网》报道，OpenAI明确表示，其研发重心将全面转向“能够与物理世界互动的人工智能与机器人系统”。这意味着，曾经被视为AIGC皇冠明珠的纯文本/图像生成视频赛道，在顶级玩家眼中已从“必争之地”变为“算力黑洞”。
Sora的退场，给整个行业留下了一地鸡毛和一个巨大的真空期。此前，Sora在2025年9月上线仅5天下载量便突破百万，首日留存率高达50%，但30天后骤降至10%以下，远低于TikTok同期的32%。高昂的算力成本与低下的用户粘性，让这条商业闭环迟迟无法跑通。
随着Sora的退潮，视频生成市场的格局发生了微妙而深刻的变化。大洋彼岸的Runway依然坚守“工业化”高地，而东方的快手则凭借“可灵3.5”迅速补位。这两条截然不同的路线，正在重新定义AI视频的商业价值。
Runway的贵族游戏：Gen-4.5的精准克制
在Sora停服前，Runway的Gen-4.5版本已被好莱坞及多家影视机构视为行业标准。据《投资界》4月的报道，Gen-4.5在画质、动态捕捉和叙事连贯性上达到了前所未有的高度。它不追求短视频平台的“爽感”，而是专注于长镜头的物理一致性和专业级特效的合成。
Runway的逻辑很清晰：做B端的铲子商。通过订阅制服务，它锁定了那些对画质有极致要求、且预算充足的影视制作公司。其API接入的稳定性极高，支持复杂的参数控制，允许艺术家通过ControlNet类似的机制微调每一帧的光影和运动轨迹。然而，这种“贵族式”的体验也带来了高昂的门槛。对于大多数中小创作者而言，Runway的价格不仅贵，而且学习曲线陡峭。
可灵3.5的平民突围：主体库与场景化胜利
就在OpenAI宣布关停Sora的同一天，快手宣布其核心产品可灵3.5正式上线“主体库”与“对比模板”功能。这一动作看似微小，实则击中了当前视频生成最大的痛点：角色一致性。
在长视频创作中，如何让同一个角色在不同场景、不同光照下保持面容和体态不变，是困扰行业已久的难题。可灵3.5通过构建庞大的主体库，允许用户上传特定形象并固化其特征，从而在生成过程中保持极高的识别度。此外，“对比模板”功能让用户可以快速切换不同风格或运镜方式，极大地降低了创作门槛。
与Runway的“重”不同，可灵3.5走的是“轻”且“快”的路径。它更贴近短视频平台和电商营销的实际需求。根据OFweek在2025年底的跟踪报道，可灵O1上线后，国内大量短视频博主和电商卖家迅速迁移至该平台。其优势在于对中文语境的理解更深，以及对国内社交媒体平台（如抖音、快手）生态的无缝对接。
物理引擎与API稳定性的隐形战争
除了功能差异，底层技术的较量仍在继续。
Runway的优势在于其深厚的物理引擎模拟能力。在Gen-4.5中，光影反射、流体运动甚至布料褶皱都遵循真实的物理规律。这使得它在制作科幻、历史剧等需要高度还原物理世界的场景中无可替代。然而，这种高精度也意味着更高的算力消耗，导致生成速度较慢，且在大规模并发下API偶尔会出现延迟波动。
相比之下，可灵3.5在物理模拟上采取了“够用就好”的策略。它更侧重于运动轨迹的自然性和面部表情的细腻度，而在复杂物理交互（如爆炸、碰撞）上略显粗糙。但其API接口的稳定性极佳，响应速度快，适合高频次、批量化的内容生产。对于日更几十条短视频的MCN机构来说，稳定性比极致的物理真实更重要。
市场空白与国内工具的崛起
Sora的停服，实际上是为国内AI视频工具打开了一扇窗。过去，许多中国创作者习惯使用Sora，因其画质领先。但随着Sora的退出，这部分需求必然被分流。Runway虽然强大，但受限于网络访问成本和语言壁垒，难以覆盖大众市场。可灵3.5恰好填补了这一空白。
值得注意的是，国内视频生成工具不仅在功能上追赶，更在商业模式上进行了创新。例如，部分平台开始尝试“Token工厂”模式，通过集中化算力降低单个视频的生成成本。同时，针对版权问题的日益严峻，如近期Lyra AI在欧洲被罚3500万欧元的案例所示，国内平台也在加强内部过滤机制和水印技术，以规避合规风险。
OpenAI的退场，并非AI视频生成的终结，而是新一轮行业洗牌的开始。Runway继续深耕高端影视工业化，可灵等国内工具则在中低端市场快速扩张。对于创作者而言，选择哪条路线，取决于你的内容属性：是追求极致的电影感，还是高效的流量变现？
在Sora停服后的余波中，视频生成的逻辑已从“炫技”回归“实用”。谁能更好地解决一致性、稳定性和成本问题，谁就能在这轮洗牌中活下来。
