上海前滩太古里的周末下午，人流密度通常能达到每平方米两人。在这个场景里，一台身高1.6米、有着类人手掌的机器人若突然停下，不仅会阻碍动线，更可能引发周围顾客的恐慌——毕竟，它看起来不像只会绕障的扫地机那样‘ predictable ’（可预测）。
据《2026年具身智能产业发展研究报告》显示，中国具身智能产业已形成完整推进体系，正处于从实验室演示向真实场景拓展的关键期。然而，当视线从工厂流水线移向商场中庭，现实比PPT残酷得多。零售业巨头们不再满足于‘展示’，他们想要的是‘干活’：引导、互动、甚至货架整理。但技术从‘能走’到‘能用’，中间隔着几道难以跨越的商业与安全鸿沟。
不止于扫地：商场里的‘新工种’
过去两年，商场里的机器人多为静态导览屏或简单的清洁车。但在2026年，试点项目开始变得更具主动性。某头部零售科技服务商在华东地区三家高端旗舰店部署了新一代具身智能服务机器人。这些机器人不再只是被动应答，而是具备初步的‘意图理解’能力。例如，当顾客在美妆区徘徊超过30秒，机器人会主动上前，通过视觉识别用户手中的产品，并结合后台库存数据，推荐附近专柜的试用装。
这种‘主动服务’的背后，是多模态大模型与具身智能的结合。据新华网2026年初的报道，2025年被业界公认为具身智能元年，而2026年则是商业化落深化的一年。技术团队试图赋予机器人‘常识’：它知道在商场里不能大声喧哗，知道遇到老人时要减速，知道‘缺货’意味着需要呼叫人工支援。
然而，理想很丰满，执行层却很骨感。一位不愿具名的商场运营总监告诉我，他们最头疼的不是机器人‘笨’，而是它‘太聪明’导致的不可控。上周，一台负责理货的机器人因为试图纠正一个摆放稍歪的货架，触发了商场的紧急疏散警报——因为它被误判为‘滞留障碍物’。这种低级错误在封闭工厂或许不会发生，但在开放、高动态的商场环境中，却是致命的。
安全与规范的‘隐形墙’
商场是公共场所，安全规范是第一红线。目前，国内对于具身智能在开放人群中的运行标准尚不完善。艾博机器人（AiBo Robotics）虽以扫地机代工起家，但其底层算法团队在2025年5月成立后，也迅速意识到纯清洁场景的局限性。他们在接受采访时曾坦言，8个月单月营收破千万的背后，是大量客户对‘基础移动能力’的稳定需求远超‘高级交互能力’。
在商场应用中，‘可解释性’比‘高性能’更重要。如果机器人突然偏离路径，安保人员能否在3秒内判断它是‘故障’还是‘恶意攻击’？这需要硬件层面的物理急停按钮与软件层面的行为审计日志双重保障。正如我们在《Agent陷入重试循环，三款调试工具各查哪一层》中提到的，AI Agent的每一次行动都应有迹可循，而在物理世界中，这意味每一帧的运动轨迹都需要被实时记录和监控。
此外，商场的Wi-Fi环境往往错综复杂，多径效应严重。许多具身智能机器人在演示环节表现完美，一到高峰期就出现‘断联’或‘幻觉’。这不仅影响体验，更可能导致安全事故。因此，本地化算力与边缘计算的部署，成为商场升级的必选项，这也增加了初始投入成本。
算得清账吗？商业价值的‘冷思考’
对于商场管理者而言，机器人不是科技玩具，而是成本中心。他们关心的是ROI（投资回报率）。
一台高端具身智能服务机器人的售价通常在15万至30万元之间，加上每年的维护、云服务费和可能的保险费用，一年运营成本不低于5万元。它能带来多少增量？如果是导购，它能否转化为销售额？如果是理货，它能否替代部分兼职人手？
目前，大多数商场仍停留在‘体验式’合作阶段。品牌方提供设备，商场提供场地，双方共享数据。但数据归谁？隐私如何保护？这些都是悬而未决的问题。相比之下，一些更务实的场景正在萌芽：例如，在夜间闭店后，由具身智能机器人进行盘点和清洁。这时，它不需要与人互动，只需遵循严格的作业流程，错误率更低，价值更易衡量。
正如王宇霞、刘丽超在谈及智能体时所言：“会执行之后，更要可控。”在商场这个复杂环境中，‘可控’不仅是技术指标，更是商业契约的基础。如果不能明确责任边界——比如机器人碰坏了商品谁赔？泄露了顾客隐私谁担责？——那么再炫酷的功能也只是空中楼阁。
结语：从‘炫技’到‘生存’
2026年的具身智能，正在经历一场从‘技术驱动’向‘需求驱动’的转型。商场不再是唯一的试验场，但却是检验‘真实性能’的最佳考场。在这里，机器人不仅要走得稳，更要看得懂、答得对、靠得住。
未来的商场机器人，可能不会长得像人，也不一定需要拥有最高端的算力。它可能只是一个集成了简单大模型、具备稳定移动能力和清晰交互逻辑的‘超级终端’。对于零售业来说，真正的痛点不是‘有没有机器人’，而是‘机器人能不能帮我省钱、赚钱’。
当喧嚣退去，留下的才是真本事。具身智能进商场，才刚刚开始。