“人工智能+”开始算账:2026年前七个月落地观察
2026年前七个月,“人工智能+”的政策重点不只在扩大应用,还包括算力、算法、数据供给和治理。制造业更看重领域 Agent 与物理 AI 能否接入业务闭环,消费端和服务机器人则仍受接口、工程成本与常识推理限制。项目值不值
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2026年前七个月,“人工智能+”的政策重点不只在扩大应用,还包括算力、算法、数据供给和治理。制造业更看重领域 Agent 与物理 AI 能否接入业务闭环,消费端和服务机器人则仍受接口、工程成本与常识推理限制。项目值不值
阅读全文2026年底,人形机器人与具身智能重点产品将向常态部署、万台级规模落地推进,行业报告也给出中国市场突破110亿美元的预期。可家庭真正看重的是泛化、触觉与安全、长期维护。现阶段,它们更适合做任务明确的家用助手。
阅读全文从家庭服务机器人在厨房的“摔倒”,解码BIGAI背后的技术拼图。SceneVerse++构建3D场景理解,OmniXtreme攻克运动泛化,TongSIM提供低成本试错场。除了“通通”大模型,BIGAI正在用这套硬核组合
阅读全文2026年商场不再满足于只会扫地的机器人。从导购到理货,具身智能正试图解决人流中的非结构化难题。但技术从‘能走’到‘能用’,卡在安全规范、容错机制与真实商业价值的算账上。
阅读全文2026年初,国内某新势力门店把人形机器人推上前台接待。90天过去,SOP改了11版,客流转化没有明显拉升,员工从抗拒到学会抢机器人手里的客户。本文从一线跟踪数据出发,记录具身智能在B端零售场景的真实落地张力。
阅读全文2026年人形机器人在工厂场景跑通量产,但向家庭场景延伸仍面临非结构化环境、低容错率、数据采集和成本控制四大瓶颈。未来3-5年,家庭服务机器人的普及将遵循B2B2C路径,真正的转折点取决于具身智能大模型在物理常识推理上的
阅读全文2026年Q2三款主流家用服务机器人横评揭示:物理安全与数据合规才是当前具身智能家庭落地的核心瓶颈,而非抓取精度。本文以1X NEO、优必选Walker S Lite、智元远征A1为例,拆解跌倒伤人、隐私泄露、AI乱下单
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