6月26日，北京航空航天大学招生办主任刘睿在新华网“高考情报局”透露，北航今年率先设立了“低空技术与工程”、“具身智能”等紧缺专业，并新增了多个AI交叉双学位项目。对于很多县城中学的老师甚至家长来说，这些名字陌生得像外语。当高校培养方案迭代速度远超社会认知更新时，单纯依靠过往年份录取分数进行线性外推的AI工具，往往会给出看似合理实则滞后的建议。
这就是2026年高考志愿填报面临的现实悖论：我们拥有算力强大的大模型，却可能因此制造出更隐蔽的“认知差”。
算法没有立场，但训练数据有
6月10日，新华社新媒体中心、半月谈杂志社与阿里巴巴ATH事业群千问事业部在北京国家金融信息大厦联合发起“数智启航·适配成才”公益行动，推出了专门针对高考志愿填报的大模型产品。华中科技大学新闻与信息传播学院教授曹林指出，当下家长缺的不是信息量，而是“信息框架”。
问题在于，这个框架由谁构建？目前市面上头部的AI志愿应用，其训练数据多来自历史录取信息，天然倾向于推荐那些“稳妥”且“热门”的路径。对于分数处于边缘的考生，AI往往会建议避开竞争激烈的交叉学科，转而推荐传统工科或师范类。但像北航这样布局具身智能等前沿领域的学校，录取波动性极大，传统的预测模型很难捕捉这种结构性突变。
更值得警惕的是，应用商店里充斥着大量缺乏监管的商业APP。以苹果应用商店中名为“高考志愿指导”的应用为例，其隐私协议和付费协议往往晦涩难懂，且缺乏透明的算法说明。如果家长将这些商业软件视为权威，遭遇数据偏差或付费诱导，损失的不仅是金钱，更是孩子改变命运的机会。
跨越认知鸿沟不能只靠黑盒子
中国教育学会高中教育专业委员会理事长、香港中文大学（深圳）当代教育研究所所长唐江澎从教43年，他的体会是，中学教师对大学专业的认知更新，已难以赶上大学与时代的变化，家长面对各类招生信息更加难以做出合理判断。
在偏远地区，家长可能连基本的数字工具操作都不熟练，更遑论理解AI推荐的底层逻辑。他们需要的不是一个黑盒子的“最优解”，而是一个能够解释“为什么”的辅助者。目前大多数AI产品只提供结果，不提供过程，这种“答案式”服务恰恰加剧了对技术的盲目依赖。
真正的教育公平，不是让所有人都用上同一个AI，而是让不同背景的学生都能获得适合自身发展的信息框架。
把AI当初筛器，而非决策者
面对2026年复杂多变的招生形势，家长和考生该如何理性使用AI？
首先，将AI视为“初筛器”。利用它快速梳理几百所高校的专业设置，特别是那些像北航一样新增的、带有强烈时代印记的专业，如低空经济、人工智能交叉学科等。AI可以提醒你注意这些新兴专业，但具体的风险评估需要人工介入。
其次，警惕“幸存者偏差”。AI推荐的高分专业往往是过去几年录取分数较高的，但这并不意味着它们在未来四年依然热门。随着行业周期波动，今天的热门可能是明天的冷门。家长需要结合产业趋势，去判断哪些专业真正具备长期生命力。
最后，回归教育本质。唐江澎表示，高考志愿填报是高中生第一次正式审视自我、面向未来的人生规划。AI无法替代这种自我认知。家长应利用AI节省下来的时间去和孩子深度沟通，了解他们的兴趣、能力和价值观，而不是让算法替孩子决定人生。
在算力日益强大的今天，教育的核心竞争力不再是信息的获取，而是信息的筛选与批判性思考。只有当我们将AI从“黑盒”变为透明工具，当算法推荐与人的判断形成有效互补，技术才能真正赋能教育公平，而不是成为加剧阶层固化的高墙。
