AI Agent成了实习生标配吗？先看2026暑期岗位
两则公开岗位给出的答案比“全面标配”更克制：AI Agent尚未覆盖所有实习，但相关研发岗位已把工作流、Function Calling/MCP、RAG和多Agent协同写进职责，代码与算法基础也没有退场。
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解读最新AI模型、算法突破与学术进展，聚焦技术原理与创新意义。
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Qwen3-Max显存占用降60%，本地部署成本真能减半吗
Qwen3.5发布资料给出Qwen3-Max显存占用降低60%、最大吞吐量提升至19倍，但这两组数字不能直接证明单张4090可跑，也不能推出成本减半。部署前要分清模型规模、量化权重、KV Cache和并发口径，再用vLL
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Sora进入广告工作流，制作周期该怎么算
OpenAI公开资料显示，Sora可生成最长一分钟视频，并支持文生视频、图生视频、拓展、编辑与拼接。它适合先进入动态分镜、提案样片和过渡素材环节；现有材料不足以证明“Sora 3”及具体工期、成本降幅。
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AR眼镜良率还没爬完坡：拆开光波导和端侧AI算力的工程死结
百镜大战打到2026年中，光波导良率仍卡在40%上下，端侧AI芯片要在1瓦预算内抢70亿模型的实时性。本文从供应链厂商视角拆解光波导、功耗调度与系统协同的硬约束，给硬件从业者一份可落地的选型参照。
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70B模型塞进智能眼镜：光波导散热之外的软硬件协同死结
2026年AI眼镜密集上新，70亿参数模型已在手机端跑通，但塞进眼镜远不只是把芯片换小。异步量化推理能压内存，光波导和电池却卡住了系统调度。本文从算法、芯片、光学和功耗四条线索，拆解为什么"能跑"离"好用"还差一套工程协
阅读全文WAIC 2026 现场：通专融合路线首次集中亮相
2026年7月17日，WAIC 2026在上海开幕，1100余家企业携3000余项展品集中亮相。本文记录现场三大技术路线——通用基模型+专家插件、多模态通才、具身神经符号系统的同台比拼，结合高文院士'通专融合'演讲和BI
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少做人工标注，3D模型开始从重建中学空间
被纳入CVPR 2026 3D视觉前沿梳理的3D-VL，把自监督学习、NeRF重建和视觉—语言对齐放进同一框架。它不是让标注彻底消失，而是减少对密集3D标签的依赖；SceneVerse的68,000个场景和250万对数据
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Python仍是主力，Rust开始守住AI生产链路
Python仍主导训练、Notebook和原型开发，Rust更适合LLM网关、本地Agent、工具运行时、MCP及内存敏感组件。所谓“去Python化”更像生产栈分工：保留Python的迭代速度，把故障代价高的热路径单独
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Claude 4 上线后，Agent 开发先看工具调用
Anthropic 推出 Claude Opus 4 与 Sonnet 4，重点强化编码、高级推理和 Agent。开发者更该关注 Extended Thinking 如何与工具调用结合，以及模型评测、权限控制和人工复核该
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376万种配方中，机器化学家“小来”6周找到最优解
火星制氧催化剂有376万种潜在配方，人工逐一试验约需2000年。中国科大“机器化学家”小来分析5万篇论文，并结合实验与理论计算数据，6周找到最优解。现有公开资料只支持这一项催化剂案例。
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Midjourney V7 与 Sora 3，各有主场
同一份暗黑奇幻原画与30秒品牌片简报，交给原画师、视频导演和品牌设计师各跑两轮。Midjourney V7更适合静态风格与局部修改，Sora 3擅长动态输出，但长镜头、文字排版和终片审查仍离不开人工。
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特斯拉FSD V13城市路况实测：端到端架构的边界在哪里
2026年夏季，随着国内部分城市开启全无人驾驶测试，特斯拉FSD V13与国内头部方案的路线之争进入深水区。本文通过对比端到端神经网络与激光雷达冗余方案的优劣，解析FSD在极端天气和人车混行场景下的真实表现，探讨自动驾驶
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