前沿研究
Deepfake诈骗升级：AI换脸语音如何绕过银行风控
2026年6月多部门联合发布预警，AI换脸诈骗已成高发新型犯罪。实时合成技术让传统“眨眼摇头”活体检测失效，银行风控转向“活体+行为”双重验证。本文拆解最新攻击手法，并给出普通用户识别异常请求的实用建议。
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解读最新AI模型、算法突破与学术进展，聚焦技术原理与创新意义。
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端侧AI手机实测：NPU算力暴涨，但APP适配为何卡脖子
2026年旗舰机NPU算力突破100TOPS，但本地运行7B-14B模型仍卡顿、耗电。实测荣耀、小米、OPPO三款新机，解析芯片厂、手机厂商与APP开发者的三方博弈，并给出选购建议。端侧AI的爆发，最终不是算力军备竞赛能
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通用人工智能论坛闭幕，2026下半年技术路线图浮出水面
2026中关村论坛通用人工智能板块落幕，BIGAI发布通通3.0，鹏城实验室等机构确立下半年科研重心。从“拼算力”转向“拼工程”，多模态具身智能与标准化部署成为2026下半年的核心看点，AGI落地进入施工图阶段。
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BIGAI论坛后，通用智能路线更像工程图了
3月29日的2026通用人工智能论坛上，BIGAI发布了通通3.0、SceneVerse++、TongAgents和OmniXtreme。这套组合拳标志着通用人工智能从单纯的“拼算力”转向了“拼工程”，通过模块化解耦、仿
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AI Agent调度物流，先别急着放手
2026年3月，实在智能宣布物流Agent进入“执行级”，但落地远非算法之争。接口适配占实施周期近半，责任归属尚属法律真空，改造成本让中小企业望而却步。在建立人机协同的信任机制前，全自治调度仍是不切实际的幻想。
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国产算力缓解了吗，先看华为怎么补链
围绕昇腾910D量产、海光DCU份额的说法很多，但公开材料能确认的重点，是华为正在动员上万家伙伴转向计算，并把公有云放到更重要位置。国产算力的关键问题，仍是供给、适配和使用成本。
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自然语言写代码，初级开发还剩什么
Cursor、Claude Code、GitHub Copilot 把写代码门槛继续压低，产品经理也能做内部小工具。但自然语言编程并不等于软件工程自动完成，真正稀缺的是定义问题、审查代码和把系统长期维护下去的能力。
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Seedance 2.0接入即梦，字节加码AI视频
Seedance 2.0已接入即梦和豆包。相比单次生成的炫技，字节更想把AI视频放进创作流程：多模态输入、镜头一致性、真人校验，分别对应可控性、产能和合规问题。
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端侧 NPU 算力内卷：手机厂商如何平衡发热与性能释放
2026年旗舰机运行大模型频繁过热降频，用户感觉“烫手”而非“智能”。本文对比高通、联发科及自研芯片的功耗策略差异，分析石墨烯散热、均热板等散热材料进展，探讨能效比如何在算力竞争中成为新焦点。
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L3上路后，车险先遇到定责难题
长安、极狐L3车型获准入并挂上专用号牌后，问题从“能不能上路”转向“出了事故谁负责”。L3改变了车险过去围绕驾驶人定责和定价的逻辑，事故发生时功能是否开启、是否在设计运行条件内、系统有没有提示接管，都将成为理赔关键。
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