前沿研究
AI志愿助手在2026高考：填平信息差还是制造新偏见
2026年高考季，AI志愿填报工具成为千万家庭的刚需。但大厂训练数据天然偏向一二线城市，面对北航新增具身智能等突变专业，算法往往给出滞后建议。真正的教育公平，不能只靠一个黑盒子。
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解读最新AI模型、算法突破与学术进展，聚焦技术原理与创新意义。
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深圳点亮14000P集群后，昇腾910C的软件护城河筑得怎样
2026年上半年，深圳14000P智算集群点亮，1000颗昇腾910C跑通万亿参数模型。硬件堆叠过关后，算子适配、异构混部等软件缝隙成为工程师的新痛点。从CANN生态到Agentic AI推理优化，国产算力正经历从跑得到
阅读全文横店剧组锐减背后：AI短剧把单部成本打到3万
2026年Q1全行业上线微短剧约12.8万部，AI生成占比超95%。传统单部50万的制作费被压至3至5万。Sora关停后大厂模型混战，中小团队靠什么活下来？
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8000P算力之外，鹏城还要补什么
鹏城实验室手握8000P算力和“鹏城云脑Ⅲ”的IO500双榜荣誉，但在真实的智算竞争中，硬件堆叠只是入场券。面对国产异构芯片的调度难题、算力网络的“最后一公里”，以及从科研到产业化的巨大落差，鹏城亟需补齐的不仅是带宽，更
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IBM谈通用人工智能：企业Agent为何撞上知识墙
IBM展示通用型企业级AI智能体，强调从自动化走向自主化。但企业落地仍面临冷热分化，超过80%的应用停留在单点。跨越知识墙，是走向AGI的前提。
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AWS生成式AI升级：从代理式系统到无服务器推理的算力账本
算力闲置和突发流量一直是大模型推理的成本痛点。亚马逊云科技通过Serverless Inference和代理式AI等新工具，重构了AI基础设施的计费与调度逻辑，帮助企业在控制成本的同时交付业务成果。
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8000P智算园区落地：中小团队用国产算力还要跨几道坎
北京亦庄AGI园区打出8000P算力招牌，全国超100个AI园区已落地。万卡集群是大模型竞赛入场券，但中小团队真正需要的是算力池化、软件适配和驻场支持。国产算力从能用到好用，中间隔着实实在在的操作鸿沟。
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从鹏城云脑到算力网专线：高文院士谈如何把算力做成水电
2024年诺奖让AI成为基础科学加速器。鹏城实验室主任高文院士提出“让算力像电力一样便捷”，通过打造首个自主可控E级平台鹏城云脑Ⅱ，以及即将开建的中国首条算力网专线，推动技术与产业深度融合。
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工信部八部门发文后，制造业AI改造的三条硬骨头
2026年初工信部等八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，定下2027年推广500个典型场景的目标。但对于中小制造企业而言，数据孤岛、老设备联网难、ROI核算模糊仍是横亘在前的三座大山。本文避开宏观解读，直击
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库克谢幕WWDC：苹果把AI算力死死摁在手机本地
2026年WWDC上，库克谢幕，Apple Intelligence确立端侧优先路线。设备端处理轻量任务，复杂推理交由私有云计算，苹果在智能与隐私间画下沙箱红线。
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给大模型治“幻觉”：清华Hyper-RAG与TaD的工程解法
大模型基于概率生成文本，难免胡说八道。清华高跃团队提出Hyper-RAG，通过构建知识超图谱将幻觉降低48%。结合京东与清华提出的TaD解码技术，检索增强与任务感知的组合正成为缓解幻觉的务实路径。
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蚂蚁做AGI，风控比炫技更早上桌
蚂蚁在2025年成立AGI部门，并在世界互联网大会博览会上展出百灵大模型家族。对这家从支付和风控长起来的公司来说，AGI进金融场景前，最要紧的是把幻觉、误判和数据安全放进可复核的风控体系里。
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