8000P昇腾集群落地后，难题转到工程侧
深圳河套学院等团队依托昇腾910C集群，完成1.6万亿参数DeepSeek-V4-Pro全参数后训练。这个结果证明国产AI算力能承担更重训练任务，但园区真正要面对的，是通信、调度、迁移和运维成本。
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解读最新AI模型、算法突破与学术进展，聚焦技术原理与创新意义。
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2026 暑期出行高峰：AI 交通大脑如何缓解城市拥堵
2026年暑期，北京、上海、武汉等地的“AI交通大脑”正通过动态信号灯配时与公交智能调度重塑出行体验。实测数据显示部分区域高峰车速提升22%，但算力能耗与数据孤岛仍是亟待跨越的现实瓶颈。
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昇腾910C不只拼算力，CANN更关键
围绕昇腾910C的讨论，不能只看芯片参数。多机多卡训练、模型迁移和异构部署，真正考验的是CANN、MindSpore等软件栈能否把硬件算力稳定调出来。
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从算力军备到能效竞赛：2026年数据中心液冷与供电困局
2026年7月，AI算力功耗突破物理极限，液冷技术从“可选”变为“必配”。英伟达GB300与国产芯片混部下，散热与供电成为核心瓶颈。本文拆解单柜百千瓦时代的工程真相与成本账。
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工信部八大部门发文后，AI+制造怎么从口号落到车间
2026年1月，工信部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出到2027年推出1000个工业智能体、打造100个高质量数据集。但在长三角工厂的车间里，AI落地的阻力不在算法，而在算力异构混部的底层兼容
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欧盟 AI 法案细则落地：中国出海企业的合规自查清单
2026年7月，欧盟AI法案进入全面执法期。针对游戏、电商、社交等出海企业，本文梳理从数据采集到模型部署的高风险场景，提供全链路合规自查清单，涵盖C2PA水印、数据本地化及数字员工责任边界，帮助企业规避法律风险与下架危机
阅读全文数字员工上岗，SOP先补责任边界
AI数字员工进入招聘、客服、营销等业务场景后，原有SOP最先暴露的问题不是效率，而是谁来接手异常、谁为输出负责、员工岗位如何调整。流程要先从异常分流和复核机制改起。
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暑期堵车，AI先从信号灯下手
暑期出行压力上来后，城市治堵不能只靠修路。信号灯配时、路侧感知、车路云协同，正在把拥堵从“事后疏导”推向“提前调度”。但数据打通、跨部门协同和长期投入，仍是智慧交通落地的硬问题。
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大促提前，跨境平台开始补合规课
TikTok Shop在2026年把美区年中大促提前到6月中旬，流量争夺仍在继续，但平台和卖家面对的约束变多了：税务追溯、账号治理、直播规则、数据本地化和AI内容监管，都在进入日常运营。
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蛋白质设计进入生成时代，先看临床硬账
AlphaFold、ESMFold之后，RFdiffusion、ProteinMPNN把蛋白质设计推向“生成”环节。候选分子来得更快了，但2026年的三期临床数据，才会真正检验AI制药的成色。
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