英伟达B200真卡在量产？供应链断点要分开看
现有素材最晚到2026年3月24日。可以确认B200紧缺、Blackwell仍在产能爬坡，且软硬件适配会吞掉有效算力；但把交付压力直接归因于HBM4或CoWoS，证据还不够。
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解读最新AI模型、算法突破与学术进展，聚焦技术原理与创新意义。
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128K合同实测：省下显存后，谁更少漏检
同一张 RTX 4090 上，128 份中文合同、最长 131K token。RWKV-6 显存最低、出首 token 最快，Qwen2.5 平均漏检最低，Mamba-3 居中。三种架构的取舍，最终落在推理成本与人工复核
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通通4.0仍无官宣，BIGAI近期在忙什么
现有公开材料没有给出通通4.0的发布日期，也不足以证明它已经“跳票”。更清晰的线索来自通通3.0、TongSIM、OmniXtreme、SceneVerse++和TongAgents：BIGAI正在同时推进物理空间智能与
阅读全文3B小模型进垂直业务：先测漏检，再谈平替
Nanbeige4-3B让3B级SLM进入企业候选清单，但现有材料还不足以证明它们普遍追平千亿、万亿参数模型。合同审查和医疗分诊能否上线，得看严重漏检、知识更新、真实硬件表现与人工兜底，而不是只看榜单。
阅读全文通通3.0上岗半年，教育辅导班用上了多少通用能力
北京通研院的通用智能人“通通”3.0发布半年后，在通育AI教育平台等场景中展现出认知、社交与空间智能的跨越。本文拆解其“理”与“心”双系统在课后辅导中的实际调用边界，探讨通用能力如何改变AI助教的交互逻辑，并分析其在替代
阅读全文AI员工上岗后，签字、KPI和权限都卡住了
AI Agent已能规划并执行连续任务，但企业的签字责任、绩效考核和数据权限仍围绕人类员工设计。机器先做、人再全量复核，产出增加，压力也可能随之上升。
阅读全文AI Agent 合同审查新标准：2026版司法辅助系统的准确率真相
2026年，AI合同审查准确率普遍在85%-93%，但对非标条款的漏检率仍超10%。本文选取金杜、中伦、君合三家律所的真实案例，拆解误判率分布与人工复核机制，揭示当前LegalTech Agent的技术边界——准确不是终
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Sora 3还没坐实，Runway Gen-4先把镜头做稳
现有素材没有Sora 3正式发布信息，真正能核对的是Runway Gen-4。它把角色、物体和场景的一致性放到前台，让AI片段更适合按镜头修改，再进入剪辑与合成流程。所谓导演控制权，首先是把返工变得可定位。
阅读全文多模态 Agent 会点按钮了，测试脚本为什么还得留着
多模态 Agent 已能根据截图和指令完成搜索、筛选与点击，但弹窗、分辨率变化和长链路状态丢失仍会让坐标失效。更稳的方案，是让视觉负责找目标，DOM 与可访问性树负责校验，再用状态快照控制重试和回滚。
阅读全文显存占满，GPU却没跑满：2026年算力账单该从哪里查起
显存占用高，不等于 GPU 持续计算。利用率长期停在约 40% 时，应按任务时间线排查显存碎片、数据供给、All-Reduce 等待、算子回退和调度空档，再用任务级成本判断是否扩容。
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向量召回不够时，RAG 2.0 如何补上知识图谱
纯向量 RAG 能找相似片段，却常在跨文档关系、指代和全局问题上断链。GraphRAG 不是替换 Milvus、Zilliz，而是补上实体关系与可追溯路径。上线前更该算清建图、更新和查询分流的成本。
阅读全文多模态水印走出实验室，为何卡在社交平台
一条视频经过裁剪、滤镜和转码，隐形水印还能剩下多少？多模态水印把认证扩展到图像、音频和视频，却在平台侧碰到鲁棒性、误判、隐私和算力成本。平台很难靠一枚水印解决问题，防伪模型和分层规则必须跟上。
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