前沿研究
华为2035报告之后，国产智算怎样降低CUDA依赖
华为把未来十年的AI重心落在产品价值、效率和成本上。对国产智算中心而言，API改写只是开头，真正费工的是算子、精度、通信、调度和开发工具。迁移顺序应由模型稳定度与交付边界决定。
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解读最新AI模型、算法突破与学术进展，聚焦技术原理与创新意义。
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Sora停服后，烂尾AI镜头交给重渲染
Sora曾以最长一分钟、多镜头一致性抬高行业预期，但商业交付更难处理的是角色、背景和镜头连续性。更稳妥的补救办法，是用Blender或Unreal Engine固定几何和机位，再让AI做局部重渲染。
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8000P算力池扩容实录：千卡集群的调度开销到底藏在哪
千卡集群利用率常低于60%，调度开销藏在NCCL通信、显存碎片和异构排队里。结合深圳14000P集群与一线运维经验，给出五项可落地的调优动作，包括网络拓扑感知、显存池预分配和芯片亲和性分组。
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量子计算撞上AI：2026年的热闹，还不是提速证据
IQM借SPAC上市、三星研究量子计算与AI光刻仿真、45纳米电子—光子—量子芯片接连出现。但资本动作、研发计划和硬件原型不是同一类证据。NISQ设备更适合处理量子化学、组合优化等窄任务，主流AI尚无可靠的端到端提速结果
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AI员工上岗第一周，HR先重做绩效表和责任链
AI Agent接进招聘、绩效或员工服务流程后，企业会立刻碰到几件实事：结果怎么验收，异常由谁复核，越权如何拦截，事故由谁签字负责。HR要补上任务指标、权限边界、人工审批和可追溯日志。
阅读全文当 Cursor V4 开始改整个仓库，评审先成了瓶颈
Cursor把AI编程从补全推向可交付的Agent任务。公司方面称已有35%的代码由AI完成。产出变快后，真正吃紧的是评审：大Diff混合实现、接口和测试，CI通过也不等于业务边界没变。
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2026年万台目标在前，机器人保姆还差几步
2026年底，人形机器人与具身智能重点产品将向常态部署、万台级规模落地推进，行业报告也给出中国市场突破110亿美元的预期。可家庭真正看重的是泛化、触觉与安全、长期维护。现阶段，它们更适合做任务明确的家用助手。
阅读全文Sora关停后，品牌开始重算视频生成ROI
Sora独立应用上线不足四个月即宣布停服，Seedance 2.0海外发布也被搁置。公开材料尚不足以证明品牌广告ROI已普遍转负，但留存、算力、返工、品牌一致性与版权审核，正让广告主重新核算视频生成的真实成本。
阅读全文3B模型在端侧能跑多少个Agent？实测不同量化方案的推理损耗
针对2026年主流的3B级端侧模型（如商汤Sage、vivo蓝心3B），实测在Arm v10架构设备上运行3-5个垂直Agent时的内存占用与延迟。对比INT4与FP8量化方案，分析在多Agent协作场景下的精度掉点与资
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Arm v10样片实测：SME2把Prefill提速3.2倍
Arm v10工程样片测试中，SME2让Llama-3-3B 4-bit版Prefill速度较v9提升3.2倍，首字延迟由约1.2秒降至400毫秒以内；Decoding加速约1.4倍，10B模型持续运行仍受发热和功耗约束
阅读全文3B小模型开始接活，万亿参数模型还值不值钱
3B小模型正进入摘要、分类、提取等边界清晰的任务，但“覆盖80%日常工作”没有统一证据。企业真正要算的是完成一次任务的总成本：调用、延迟、返工和审核。大模型不会失去价值，它更适合复杂请求、模型蒸馏和能力兜底。
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端侧AI模型续航测试：3B参数跑在手机上，一天几充
2026年7月实测显示，端侧3B模型日均待机耗电约1.5%-2%，重度Agent调用下续航减半。量化、剪枝等轻量化方案虽降低峰值功耗，但需配合NPU调度优化才能解决发热焦虑。本文拆解vivo蓝心、小米澎湃等主流模型的功耗
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