前沿研究
当世界模型开始模拟流体与刚体，AI 视频的‘违和感’消失了吗？
从单纯的像素拟合到具备物理常识的模拟，2026年的世界模型正在通过集成动力学推演与强化学习，解决流体流动与刚体碰撞的‘违和感’。本文分析蚂蚁灵波 LingBot-World 等前沿模型如何习得物理直觉，并探讨纯生成路径与
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关键词：一致性
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前沿研究
前沿研究
视频模型为何总让杯子穿地板？物理约束正在进入生成链路
杯子穿过地板、球体反弹失真，说明视频模型仍偏向拟合视觉表面。北京大学人工智能研究院与 NewtonRewards 相关材料给出两种补课办法：把物理规律写进训练目标，或让仿真进入生成链路。它们能改善轨迹与碰撞控制，但还谈不
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前沿研究
Sora 3 落地实测：视频生成从‘特效’转向‘电商流水线’
视频生成正告别炫技期。实测发现，Sora 3 凭借物理仿真与长镜头一致性，已在电商商品展示中跑通SOP。通过拆解光线控制、材质微调与后期剪辑配合，企业可将短视频广告制作成本压低50%以上，AIGC工作流真正进入工业级降本
阅读全文视频生成进入虚拟影棚，UE工作流会先改哪里
现有资料不足以证明 Unreal Engine 5.6 已原生接入 Sora 或可灵。更现实的变化，是视频生成先进入概念预演、临时背景和远景制作；要用于正式拍摄，仍需解决镜头一致性、灯光匹配和可重复修改。
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技术应用
10分钟长视频一气呵成：Sora 3新版上下文窗口技术实测
2026年7月，OpenAI为Sora 3上线超长上下文窗口，号称可生成连贯的10分钟连续视频。本文通过实测一个10分钟都市夜景探索视频，评估其在人物动作、场景切换和物体一致性上的表现，并与早期60秒上限版本做量化对比，
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技术应用
Sora 3工业流水线实测：一部短视频的AI分镜到底有多快
针对“AI视频仍是玩具”的质疑，本文通过一个30秒商业广告的实测，量化对比Sora 3与传统制作流在时间、成本及干预节点上的差异，分析其在工业化生产中如何跨越“一致性”门槛，探讨视频生成在Token不经济时代的真实交付逻
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前沿研究
长视频生成最难藏住的穿帮，3D和LoRA怎么补
第1分钟还是深蓝色亚麻衬衫，第5分钟耳钉和领口已经变样。Sora 3、Runway Gen-4把单镜头做得更精细后，长视频的时间一致性问题更加显眼。3D先验可锁住场景，角色LoRA可约束身份，但会换来更高显存占用和更慢推
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AI 工具箱
企业 RAG 容易引用旧资料，动态知识图谱怎么接
向量检索能找到相似内容，却不理解哪个版本仍然有效。企业知识库要减少“陈旧幻觉”，关键是在入库和召回之间补上版本、取代与依赖关系，再用图过滤清理冲突上下文。
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前沿研究
Sora 3还没坐实，Runway Gen-4先把镜头做稳
现有素材没有Sora 3正式发布信息，真正能核对的是Runway Gen-4。它把角色、物体和场景的一致性放到前台，让AI片段更适合按镜头修改，再进入剪辑与合成流程。所谓导演控制权，首先是把返工变得可定位。
阅读全文Sora 3 创作者实测：从提示词到成片，哪些环节依然要手动补帧？
Sora 3 支持 8K 分辨率与物理模拟，但在汽车广告等高精度场景中，车身反射、多角色对话一致性仍是痛点。本文拆解从提示词输入到最终渲染的完整工作流，指出需在剪辑软件中进行局部返修与补帧，并对比 Runway Gen-
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AI 实操指南
解决 Agent “金鱼脑”：构建基于时空索引的长期记忆库实操方案
针对 AI Agent 在长周期任务中丢失上下文的“金鱼脑”问题，本文提出一套结合时间戳与空间拓扑的时空索引记忆方案，通过分层架构（短期缓存-中期检索-长期存档）提升 Agent 的一致性，并提供基于 Python 的实
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前沿研究
GPT-5 上线三周，长上下文优势还不能下定论
GPT-5 上线三周后，公开材料只给出有限信号：一则实测认为它的理解和一致性更好，Gemini 2.5 Pro 的逻辑更强；SWE-Bench 汇总分数也偏向 GPT-5。多模态长上下文仍需同输入、同配置复测。
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