20B模型塞进2026款AI PC,先算内存再看NPU
Core Ultra 7 258V轻薄本有64GB统一内存和48 TOPS NPU,加载20B模型仍然OOM。权重只是第一笔占用,KV cache、算子回退和持续散热更容易拖慢推理。实测可行的做法,是混合INT4、压缩K
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Core Ultra 7 258V轻薄本有64GB统一内存和48 TOPS NPU,加载20B模型仍然OOM。权重只是第一笔占用,KV cache、算子回退和持续散热更容易拖慢推理。实测可行的做法,是混合INT4、压缩K
阅读全文基于 2026 年主流旗舰机型(骁龙 8 Elite、天玑 9400、A18 Pro)的连续跑测数据,对比 Qwen2.5-3B、Llama-3.2-3B 与 Gemma-3-3B 在 4-bit 与 6-bit 量化下
阅读全文公开材料没有给出昇腾 910C 千节点实测。能确认的是,华为 2025 年发布的昇腾 384 超节点把 384 卡纳入高速总线域。规模继续外扩后,排查重点应落在跨域通信、MoE 的 All-to-All、拓扑映射和慢节点
阅读全文“8000P”不是功耗单位,PUE也不能单独推出月度电费。园区更该比较平均功耗、利用率和有效Token产出;H100、910B、昇腾910C,以及FP8、INT4等方案是否省钱,都要放进同一套实测口径。
阅读全文同一款基于 Llama 3 架构的 10B dense 模型,分别以 FP16、INT8、INT4 和 2-bit 运行在骁龙 X Elite 与 Lunar Lake 轻薄本上。INT4 响应最顺,INT8 更适合精确
阅读全文视频生成正告别炫技期。实测发现,Sora 3 凭借物理仿真与长镜头一致性,已在电商商品展示中跑通SOP。通过拆解光线控制、材质微调与后期剪辑配合,企业可将短视频广告制作成本压低50%以上,AIGC工作流真正进入工业级降本
阅读全文跟随乔戈里科技实测团队,记录光照骤变、枝叶遮挡、成熟度误判如何让实验室模型在果园里‘翻车’。拆解数据增强、域适应、多传感器融合与VLM辅助的实战技巧,理解AI在非结构化场景落地的真实差距。
阅读全文利用两台闲置Mac Studio(M2/M3 Max),通过llama.cpp RPC分布式推理运行14B开源模型,实测吞吐与云GPU成本对比,附完整部署步骤。
阅读全文实测优必选Walker S在汽车总装线的锁螺丝与质检表现。对比人工效率,分析其在享界、极氪等工厂部署后的ROI,探讨人形机器人从“实习”走向“正式工”的真实技术约束与场景建议。
阅读全文针对 10B 参数量级模型,在 RTX 6000 48GB 显存环境下,对比 FP8、INT4 及混合精度量化的显存占用与推理延迟,提供一套基于 TensorRT-LLM 的具体部署方案与性能实测数据。
阅读全文现有公开资料还不足以支撑 Figure、优必选 Walker 和特斯拉 Optimus 的家庭实测横评。可确认的差距集中在交付阶段:Figure 仍以研发和少量商业伙伴为主,Optimus 量产进度待验证,中国厂商则在出
阅读全文2026年7月,OpenAI为Sora 3上线超长上下文窗口,号称可生成连贯的10分钟连续视频。本文通过实测一个10分钟都市夜景探索视频,评估其在人物动作、场景切换和物体一致性上的表现,并与早期60秒上限版本做量化对比,
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