前沿研究
机器人学会触觉，不只是为了摸出物体材质
VLA 加入触觉后成为 VTLA。Meta ReSkin、9位清华博士团队采用的“具身本能”、AWE 3.5 和 Quintet AI 指向同一问题：机器人进入精细操作场景，不能只看见物体，还要在接触中修正动作。
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关键词：Meta
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前沿研究
前沿研究
Llama 4开源：4000亿参数不必每次全算
Meta于2025年4月5日发布Llama 4，Scout和Maverick已开放，Behemoth仍在训练。MoE让总参数与单次激活规模分开讨论，Scout支持1000万token上下文；至于混合注意力的具体实现，现有
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前沿研究
Llama 4.1开源了吗？300B消费级部署仍缺实证
现有材料能确认 Meta 在2025年4月推出 Llama 4，Scout 有1090亿总参数、170亿活跃参数和16个专家；但材料中没有 Llama 4.1 的官方发布信息，也没有300B模型在消费级显卡上的完整实测。
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产业动态
Arm 自己造芯片这事，手机厂商看完更睡不着了
Arm 决定亲自下场做 AI 芯片，Meta 据传是首位客户。这条新闻表面看是云端战场，背后真正让手机厂商焦虑的是端侧 14B 模型部署的瓶颈——热密度和内存带宽。Arm CSS 平台和高通、联发科、苹果的路线对比，IP
阅读全文三天搭个图片编辑Agent，先避开这些坑
用 MetaGPT v0.8、Qwen-VL-Max、Pillow、Rembg 和 Real-ESRGAN 组一个图片编辑助手，重点不在模型多强，而在工具注册、视觉判断、验证成本和几个容易卡住的配置点。
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深度观察
Llama 4发布后，开源模型更难只谈性能
Meta推出Llama 4，把开源大模型带到MoE、多模态和千万级上下文窗口的新规格。但Claude Code源码暴露事件提醒行业：模型越复杂，分发链路越不能只靠许可和信任。
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前沿研究
Llama 4发布：千万级上下文与开源倒退的争议
2025年4月Meta发布Llama 4，凭借1000万token上下文和MoE架构重夺开源关注度。然而智源社区实测指出其基准测试全面倒退。在DeepSeek等模型崛起、端侧算力受限的背景下，Llama 4的“参数减半、
阅读全文39万台出货：Vision Pro 空间计算的 B 端转折
IDC数据显示2024年Apple Vision Pro出货约39万台，远不及Meta Quest的74%份额。高昂的3499美元售价与Micro-OLED成本，使其难以在C端普及。随着苹果押注端侧AI，空间计算的焦点正
阅读全文苹果砍掉Vision Pro产品线，空间计算转向AI眼镜
2026年6月，苹果正式终止Vision Pro产品线。3499美元定价、600-650克重量及内容匮乏是失败主因。团队转向轻量AR+AI眼镜研发，英伟达CloudXR合作在B端证明可行但体量有限。空间计算从沉浸式头显向
阅读全文开源模型许可证收紧：商用避坑与私有化部署指南
2026年，Meta、Mistral等公司更新了开源模型许可证，包括LLaMA 4的MAU上限7亿、Mistral的月活100万门槛等。梳理关键条款变化，提供5步合规审查清单，并推荐Qwen 2.5、Mistral Sm
阅读全文Llama 4一个月冒出20多个分支，选哪个不踩坑
Meta开源Llama 4不到一个月，GitHub上已出现超过20个社区分支。本文从中文优化、端侧部署和安全对齐三个关键方向，梳理各分支的实测表现、具体场景适用性与隐性成本，帮开发者做出更务实的选择。
阅读全文AI Agent开卷元年：五大开源框架真实成本与回报实测
2026年AI Agent框架爆发，我们实测AutoGPT、MetaGPT、CrewAI等五大开源框架。从搭建复杂度、API成本、任务成功率、产出质量四个维度拆解，以市场调研报告为任务，计算真实投入产出比，帮你避开“开源
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