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关键词:英伟达
1.55亿大单全拒进口:昇腾910C替代H20背后的迁移阵痛
深圳光明大装置1.55亿采购全拒进口,英伟达H20断供一年后,昇腾910C正接管国产算力。但这并非简单的插拔替换。从PyTorch到CANN,算子缺失与HCCL通信瓶颈正考验着开发者。
阅读全文英伟达CPU压境,国产芯片靠RISC-V寻找算力第三极
英伟达Vera CPU八月入华,单颗超两万美元。面对x86与Arm垄断,RISC-V正从嵌入式走向数据中心与边缘AI。瑞芯微等已推出运行大模型的产品,加上英伟达4亿美元投资,开源指令集撕开裂口。
阅读全文昇腾910D跑Llama 3.3:显存碎片与HCCL通信调优实录
把Llama 3.3从英伟达H20迁移到昇腾910D,远不是改个设备名那么简单。在昆山园区的实测中,128K上下文带来的显存碎片和多卡通信延迟成了拦路虎。通过MindIE预分配KV Cache、Ascend C算子融合及
阅读全文推理侧的算力账本:昇腾910C、H20与国产芯片的真实较量
2026年2月中国AI模型Token调用量达5.16万亿,超越美国。庞大的推理需求下,昇腾910C吞吐表现强劲但软件适配成本高,英伟达H20面临市场份额缩水,天数智芯、寒武纪等则在特定场景突围。
阅读全文1.6万亿参数DeepSeek-V4全量训练跑通,底座是昇腾910C
6月5日,深圳河套学院联合哈工大(深圳)等团队,依托昇腾910C万卡集群完成1.6万亿参数DeepSeek-V4-Pro全参数后训练。全程脱离英伟达硬件,且由第三方主导验证了国产算力的工业级可用性。
阅读全文DeepSeek推理成本拆解:打破算力迷信后的新基建逻辑
3月1日DeepSeek公开V3/R1推理系统概览,披露理论成本。假设GPU租赁成本2美元/小时,每日总成本约8.7万美元。低成本不仅让英伟达市值单日蒸发6000亿美元,更迫使算力基建向容器化与云原生制品分发转型。
阅读全文芯片板块疯涨背后:英伟达画万亿大饼,AMD靠开放机架抢单
2026年AI芯片竞争白热化。英伟达黄仁勋抛出2027年万亿美元芯片收入预期,AMD凭借MI350系列和开放机架设计拉拢甲骨文等大客户,英特尔押注软件生态。算力比拼正从参数堆砌转向每Token成本的真实较量。
阅读全文英伟达押注Blackwell Ultra:AI推理算力需求远未见顶
2025年GTC上,英伟达发布Blackwell Ultra,专攻AI推理。通过显存扩容与专用加速,性能最高提升50倍,计划下半年供货。黄仁勋同时预告下一代架构Vera Rubin,算力军备竞赛仍在加速。
阅读全文2026液冷选型:从风冷极限到TCO算账
英伟达Vera Rubin单芯片功耗突破2000W,风冷物理极限显现。新华三S90000将PUE压至1.05以下。基于5MW规模数据中心,拆解冷板与浸没式方案的CAPEX/OPEX差异,分析在电价与政策双重压力下,液冷如
阅读全文千芯万瓦下的散热突围:2026液冷数据中心的真实账本
2026年,随着英伟达B200芯片功耗突破1000W,风冷已成过去式。深圳河套学院集群通过液冷将PUE压至1.1,印证了散热是算力扩张的物理天花板。从浸没式液冷的量产到软硬协同调度,绿色计算正在重塑数据中心的底层逻辑。
阅读全文一套方案省130元:奕斯伟EIC7700X怎么做到的?
奕斯伟EIC7700X的SoC,凭RISC-V免授权费和NPU紧耦合,将门禁方案BOM从430元压到300元,能效13.8 FPS/W超Jetson Nano。30多家客户已启动设计,门禁、冷库案例落地。英伟达押注SiF
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