前沿研究
国产算力缓解了吗，先看华为怎么补链
围绕昇腾910D量产、海光DCU份额的说法很多，但公开材料能确认的重点，是华为正在动员上万家伙伴转向计算，并把公有云放到更重要位置。国产算力的关键问题，仍是供给、适配和使用成本。
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关键词：华为
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前沿研究
前沿研究
智驾大模型，别再只吵端到端
2026年，智驾技术讨论从端到端和规则混合之争，转向VLA、世界模型和物理AI。小鹏XNGP、华为乾昆、卓驭科技等方案的差别，不只在算法路线，更在安全冗余、场景理解和量产取舍。
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产业动态
国产AI芯片份额上桌，客户不只看算力
IDC数据显示，2025年中国AI加速卡出货约400万张，本土厂商份额升至41%。到2026年，华为份额被Bernstein Research预测将达50%，但客户选型仍绕不开软件迁移、供应稳定和训练落地。
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前沿研究
华为云盘古5.0上线，垂直行业大模型进入深水区
2024年发布的盘古5.0，以E/P/U全系列架构重构行业AI落地路径。从气象秒级预测到工业百亿级推理，华为云试图用“小模型大作用”解决算力与ROI的悖论。两年后的2026年，在昇腾算力和端侧硬件的双重约束下，垂直大模型
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前沿研究
深圳点亮14000P集群后，昇腾910C的软件护城河筑得怎样
2026年上半年，深圳14000P智算集群点亮，1000颗昇腾910C跑通万亿参数模型。硬件堆叠过关后，算子适配、异构混部等软件缝隙成为工程师的新痛点。从CANN生态到Agentic AI推理优化，国产算力正经历从跑得到
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技术应用
人形机器人进客厅实测：抓不稳塑料瓶，折叠失败率近100%
2026年6月工信部启动实景实训，双足机器人被扔进真实客厅。在上海的实测中，清洁失败率达40%-60%，衣物折叠几乎全军覆没。从物流分拣到家庭家务，人形机器人正面对重力、光照和非结构化环境的物理惩罚。
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前沿研究
国产智算中心8000P集群实测：除H800外，谁在真正支撑推理？
北京AGI园区8000P集群实测数据显示，推理算力正成为智算中心的核心消耗。对比华为昇腾、寒武纪及海光在大规模并发下的延迟、吞吐量与能耗，揭示除H800外真正支撑推理成本的“隐形冠军”。
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前沿研究
昇腾910D之前，先看清迁移的硬问题
公开资料里，910D量产交付、CANN 6.x细节和功耗降幅尚缺少可核验信息。能确认的是，出口管控、DeepSeek V4发布和华为云昇腾服务上线，正在把国产AI算力推到更靠前的位置。
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前沿研究
华为盘古5.0工业场景实录：从‘质检’到‘预测性维护’的跨越
2024年华为发布盘古5.0后，其工业应用重心正从视觉质检向时序预测转移。本文通过东莞某零部件企业的案例，揭示如何利用盘古预测大模型实现设备提前预警，将非计划停机时间大幅缩短，并深入剖析昇腾算力异构调度、数据清洗等落地过
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前沿研究
华为云盘古5.0发布：工业质检模型如何‘自学’新缺陷？
华为盘古大模型5.0在2024年发布，主打少样本与自监督能力，号称将工业质检冷启动从两周压缩至半天。但一线工程师坦言，昇腾算力的异构调度之痛与数据清洗的成本，远比模型参数更难跨越。
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前沿研究
昇腾910C千卡集群跑通1.6万亿大模型，国产算力跨过工业级门槛
2026年6月，深圳河套学院联合华为等团队，用1000颗昇腾910C跑通了1.6万亿参数的DeepSeek-V4-Pro全参数后训练。全程1500余步无中断，MFU超30%。这标志着国产算力真正具备了工业级大模型训练能力
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前沿研究
高文院士2026演讲解码：通用智能的下一步是具身还是多模态
2026年6月北京中关村的智源大会上，200多位顶尖学者与产业领袖齐聚。高文院士关于AGI演进路线的发言，撕开了学术界理想与工业界现实的裂痕。当字节跳动豆包1.8转向多模态Agent，比亚迪与华为在智驾领域用端到端模型死
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