前沿研究
Arm v10 架构在端侧AI的实测：手机运行 10B 模型还发烫吗
2026年7月实测表明，手机运行10B参数模型已从「不能跑」跨到「可以跑」，但发烫问题并未消失。得益于NPU调度、稀疏激活与指令集优化，持续推理功耗降至4.8W，温度约45℃；但Agent场景连续调用仍会堆积热量。文章引
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关键词：架构
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前沿研究
前沿研究
“通通”之外，BIGAI 还做了一套会改计划的智能体
“通通”2.0继续强调认知与推理，TongAgents则把任务拆解、执行反馈和动态改计划做成系统能力。现有公开资料能确认架构与榜单成绩，但无法证实华东仓储首次落地及相关效率数据。
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前沿研究
Arm与RISC-V，端侧AI已不只比指令集
“香山”C950和报道所称的“25%”把RISC-V推到台前，但端侧AI的胜负不会只由指令集决定。Arm的优势在系统集成、安全隔离和成熟工具链，RISC-V则靠开放与定制切入AIoT、车载与工业场景。
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前沿研究
RISC-V 芯片跑通 LLM：从边缘传感器到车载座舱的实时响应
分析 RISC-V 架构如何通过自定义指令集和向量扩展（RVV）优化量化 LLM 部署，探讨其在车载座舱和工业传感器场景中解决功耗发热痛点、实现毫秒级响应的工程路径。
阅读全文告别Prompt工程：2026年Agent自主规划能力的真实分水岭
2026年4月，腾讯云开发者社区发文称Prompt工程师薪资已较2024年高点下跌超40%，MCP协议普及让工具调用标准化，但复杂任务的自主规划成为新瓶颈。本文拆解ReAct、Plan-and-Execute等框架的架构
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AI 实操指南
MCP协议2026实战：统一Agent工具调用接口后的效率红利与陷阱
2026年7月，MCP联合创始人dsp_在AI Dot Engineer Europe定调MCP为Agent生产落地的“胶水层”。本文从LangGraph、AutoGPT等框架对MCP的支持入手，直接演示如何将企业内部A
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产业动态
AI云服务集体降价背后：GPU利用率与电力成本的真实博弈
2026年Q2起，AWS、Azure与阿里云等巨头密集下调AI算力价格。本文通过拆解数据中心PUE、GPU利用率曲线及Oracle等厂商的财报，揭示降价并非简单的市场竞争，而是液冷普及降低电力成本与推理架构优化提升利用率
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前沿研究
Arm高管谈端侧AI：2026年移动芯片的推理带宽瓶颈不只在TOPS
2026年端侧大模型进入规模化落地期，Arm高管指出移动芯片的真正瓶颈并非TOPS堆叠，而是总线与内存带宽。苹果AFM 3用稀疏架构规避访存，行业从拼算力转向拼架构命中率。
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产业动态
8000P算力园区实探：机柜密度、液冷管道和一张看不懂的电费单
实地探访华东某8000P算力园区，以运营工程师视角拆解一张高达860万的月度电费单。文章深度复盘高密机柜的功率约束，对比冷板式与浸没式液冷架构在不同IT负载下的真实PUE表现，并揭示算力闲置期因底座设备空转造成的结构性能
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前沿研究
MoE 架构跑通万亿参数了，但显存碎片正在拖垮推理速度
MoE 模型的万亿参数竞赛并未带来推理端的红利，反而因专家权重全量驻留引发的显存碎片化和访存瓶颈，让推理延迟居高不下。本文拆解 Llama-4 类架构下的调度难题，并结合昇腾等厂商的最新无损优化方案，探讨从算子调度到底层
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前沿研究
Arm加码移动AI，端侧部署别再只盯TOPS
Arm官方把移动AI放在CPU、CSS和IP协同的整套平台中。现有素材不足以证明“能效提升40%”；手机端模型能否跑稳，主要看量化格式、内存占用、算子回退和持续功耗。
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AI 工具箱
Prompt 不必写满，AI 编程助手先学会追问
把“大概做个类似淘宝”交给 Cursor、GitHub Copilot 和通义灵码，三款工具都没急着铺代码：Cursor 拆模块，Copilot 搭架构，通义灵码先问 C2C 还是 B2C。它们省下的不是思考，而是把含糊
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