产业动态
八部门AI+制造专项行动解读：三个场景里的降本账本
2026年初八部门联合发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，明确2027年三大通用大模型深度应用目标。本文拆解汽车、电子、化工三行业的实际落地场景，对比算力与实施成本，给出企业避坑建议，解析“AI+制造”如何从政策
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前沿研究
Arm v10 架构在端侧AI的实测：手机运行 10B 模型还发烫吗
2026年7月实测表明，手机运行10B参数模型已从「不能跑」跨到「可以跑」，但发烫问题并未消失。得益于NPU调度、稀疏激活与指令集优化，持续推理功耗降至4.8W，温度约45℃；但Agent场景连续调用仍会堆积热量。文章引
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AI 实操指南
别再堆长 Prompt，Agent 工作流该怎么拆
Agent 一进生产环境，权限失败、API 超时、字段缺失就会接连暴露。更稳的做法，是在 Dify、Langflow、Botpress 里拆开路由、工具调用、异常兜底和回复生成，让模型少做业务判断。
阅读全文告别‘智能体’狂欢：2026年下半年企业AI预算转向哪里
2026年上半年大量AI Agent项目陷入“能聊天但不能办成事”的烂尾困局。麦肯锡数据显示企业AI ROI中位数仅12%，且分化严重。本文分析CIO如何将预算从盲目的Agent订阅转向数据治理、基础设施优化及垂直场景微
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前沿研究
客服Agent认出了愤怒，为什么还是留不住客户
情绪识别只能告诉客服Agent用户在生气。订单查不到、权限调不动、方案执行不了，转化照样会掉。优化重点应放在业务规则、API工作流、A/B测试口径和失败样本回归。
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AI 实操指南
RISC-V开发板跑通7B模型：4.4 token/s怎么来的
玄铁 C950-AI 上的 Llama-3.2 7B 经 Q4_K_M 量化后约 3.8GB，MNN 实测生成速度 4.4 token/s、平均功耗 10.5W。长文本会被 KV Cache 拖慢，持续运行还会遇到 85
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AI 工具箱
Prompt 不必反复手改，让 Agent 自己找问题
手写 Prompt 不会消失，但靠感觉逐句试错已经不适合长链 Agent。更稳妥的做法，是用样本集、执行器、评测器和优化器组成反馈环，让每次改动都经过回归测试，同时把退款、资金和数据库权限留在代码层控制。
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前沿研究
RISC-V 芯片跑通 LLM：从边缘传感器到车载座舱的实时响应
分析 RISC-V 架构如何通过自定义指令集和向量扩展（RVV）优化量化 LLM 部署，探讨其在车载座舱和工业传感器场景中解决功耗发热痛点、实现毫秒级响应的工程路径。
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AI 工具箱
别再让AI代理卡在死循环里：三款主流Agent调试器的调用栈排错实操
针对AI Agent在复杂工作流中容易陷入死循环并刷爆API额度的问题，本文通过一个电商客服案例，对比 LangGraph、AgentOps 与 MCP 调试方案，指导开发者如何利用状态快照、拓扑图与拦截器快速定位并修复
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产业动态
AI云服务集体降价背后：GPU利用率与电力成本的真实博弈
2026年Q2起，AWS、Azure与阿里云等巨头密集下调AI算力价格。本文通过拆解数据中心PUE、GPU利用率曲线及Oracle等厂商的财报，揭示降价并非简单的市场竞争，而是液冷普及降低电力成本与推理架构优化提升利用率
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前沿研究
MoE 架构跑通万亿参数了，但显存碎片正在拖垮推理速度
MoE 模型的万亿参数竞赛并未带来推理端的红利，反而因专家权重全量驻留引发的显存碎片化和访存瓶颈，让推理延迟居高不下。本文拆解 Llama-4 类架构下的调度难题，并结合昇腾等厂商的最新无损优化方案，探讨从算子调度到底层
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技术应用
端侧 7B 模型让手机发烫退掉单：功耗墙怎么破
手机烫得拿不住、推理超时退单，7B 模型塞进旗舰机后的真实翻车案例。本文拆解骁龙 8 Gen 4 机型的运行日志，分析功耗墙成因，给出推理框架量化、KV 缓存剪枝、动态频率调度等优化方案，并引用 vivo 蓝心部署、头豹
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