前沿研究
2026夏季招聘风向：AI产品经理不再只懂Prompt
2026年暑期AI产品经理招聘量增长81%，但JD已从“精通Prompt”转向Agent工作流设计、数据闭环和推理成本管控。单纯提示词技能贬值，三类岗位收缩，18.3%企业反向扩编。实习生岗开始要求技术可行性报告和模型行
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关键词：架构
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前沿研究
暴雨夜11公里接管14次：小米SU8端到端模型露出了真边界
2026年夏季OTA后，小米SU8的XLA端到端模型在晴天的决策连续性明显提升，但暴雨+无路灯的复合工况才是真正的压力测试。一次京郊实测，11.3公里接管14次，积水反光、无保护左转和幽灵刹停仍是最大杀手。本文拆解这些失
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产业动态
Arm更新移动AI思路，手机端侧模型该重算哪些账
苹果把AFM 3 Core Advanced做到约200亿参数，却通过稀疏架构控制单次推理的激活规模。结合Arm对CPU、GPU、NPU协同的强调，手机端侧选型需要重新评估实际计算量、部署适配和任务调度。
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技术应用
小米 SU8 端侧大模型首测：车机对话断网还能聊几轮
小米SU8搭载的端侧大模型在隧道、地下车库等断网场景下实测：连续对话续航超过40轮，响应延迟稳定在580毫秒以内，功耗增幅控制在8%以下。对比蔚来NOMI云端方案和理想Mind GPT混合架构，SU8的离线能力优势明显，
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前沿研究
Arm加速端侧AI，手机推理延迟仍缺一个可靠数字
Arm正把SME2扩展到更多CPU平台，并强调内存、功耗和持续运行能力。但现有公开素材没有给出7B模型首Token延迟，也不足以证明手机端已达到150—300毫秒。
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开发者生态
把图检索接到向量RAG后，企业知识库怎么搭
向量检索适合找相似文本，遇到合同引用、组织层级和设备维修链路时却容易串错实体。混合架构保留向量召回，再用知识图谱处理关系查询。落地重点不在多装一套数据库，而在实体建模、查询路由、权限过滤和增量更新。
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前沿研究
前沿研究
端侧AI升温，高通与联发科为何更离不开Arm
高通与Arm的授权争议、联发科对模型和开发工具的密集投入，指向同一个问题：端侧AI竞争已经压到芯片底层。Arm授权决定产品能否延续，工具与模型适配则决定AI能力能否真正交付。
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前沿研究
端侧大模型跑分神话破灭：2026年旗舰手机的AI算力到底够不够用？
2026年旗舰机宣称的“本地运行”面临严峻考验。实测发现，即便搭载最强NPU，10B+模型在高负载下依然触发降频，发热导致体验断崖式下跌。真正的差距不在参数大小，而在软硬件协同与稀疏架构。
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产业动态
前沿研究
Arm端侧AI押注能效，先从10亿参数跑起
Arm最新计算平台已支持终端运行超10亿参数AI模型。Cortex-A320与Ethos-U85的组合，重点不在炫算力，而在内存、带宽和功耗约束下，让端侧大模型更接近可用。
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