前沿研究
昇腾910C集群实战：从算力调度到应用适配的避坑指南
基于昇腾910C千卡集群训练1.6万亿参数DeepSeek-V4-Pro的实战经验，拆解显存碎片、CANN算子开发、CUDA迁移、故障恢复与推理适配中的具体陷阱，提供数据驱动的避坑方案。
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关键词：适配
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前沿研究
前沿研究
深圳点亮14000P集群后，昇腾910C的软件护城河筑得怎样
2026年上半年，深圳14000P智算集群点亮，1000颗昇腾910C跑通万亿参数模型。硬件堆叠过关后，算子适配、异构混部等软件缝隙成为工程师的新痛点。从CANN生态到Agentic AI推理优化，国产算力正经历从跑得到
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前沿研究
8000P智算园区落地：中小团队用国产算力还要跨几道坎
北京亦庄AGI园区打出8000P算力招牌，全国超100个AI园区已落地。万卡集群是大模型竞赛入场券，但中小团队真正需要的是算力池化、软件适配和驻场支持。国产算力从能用到好用，中间隔着实实在在的操作鸿沟。
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开发者生态
昇腾910C跑通万亿大模型后，国产智算集群怎么混部海光DCU
深圳河套学院用1000颗昇腾910C跑通了1.6万亿参数的DeepSeek-V4-Pro，故障率0.3‰。但现实机房里，昇腾、海光往往并存。怎么让这两类卡在同一集群高效协同？算子层和通信协议的适配是核心。
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前沿研究
AGI园区8000P算力实测：中小团队真的用得起国产智算集群了吗？
北京AGI园区8000P算力集群落地，看似降低了门槛，实则通过算子适配、HCCL通信等隐性支出构筑了新壁垒。中小团队需重新审视云端API与本地微调的成本账。
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前沿研究
910D和海光DCU，先比迁移账
国产算力选型已经不只看峰值性能。昇腾继续加速云服务和CANN软件栈，海光DCU常被放进CUDA迁移方案里比较。对中小团队来说，真正要算的是代码改造、算子适配、上线周期和长期维护。
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前沿研究
昇腾910D之前，先看清迁移的硬问题
公开资料里，910D量产交付、CANN 6.x细节和功耗降幅尚缺少可核验信息。能确认的是，出口管控、DeepSeek V4发布和华为云昇腾服务上线，正在把国产AI算力推到更靠前的位置。
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前沿研究
前沿研究
DeepSeek上昇腾，4090用户先看这几件事
围绕DeepSeek-R3和昇腾910D的讨论不少，但公开资料能确认的更多是DeepSeek V2、V3、R1与昇腾910B/910C的适配进展。对4090用户来说，换卡前更该先算显存、软件栈和迁移成本。
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开发者生态
昇腾910C千卡之后，异构调度别急着乐观
DeepSeek-V4-Pro在昇腾910C上的跑通只是第一步。当海光DCU等异构力量入场，通信协议断裂、算子对齐困难、混合集群稳定性不足等工程鸿沟，远比单卡参数更考验开发者。
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