通用人工智能产业链全景:从芯片到应用,2026年谁在赚钱谁在烧钱?
2026年7月,DeepSeek V4-Flash输入价降至1元/百万tokens,揭开了AI产业链的财务真相。华为昇腾910D单卡9500元仍供不应求,但大模型API价格战让模型层陷入增量不增收的困境。工业质检、Age
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2026年7月,DeepSeek V4-Flash输入价降至1元/百万tokens,揭开了AI产业链的财务真相。华为昇腾910D单卡9500元仍供不应求,但大模型API价格战让模型层陷入增量不增收的困境。工业质检、Age
阅读全文Sora把文生视频样片推到60秒,也把算力成本摆到台前。手机和AR眼镜若要做到实时生成,不能照搬云端模型,得靠关键帧复用、量化、局部渲染和更短的数据路径,把延迟、内存与发热逐项算清。
阅读全文从H100的700W到B200/B300的1000W以上,AI服务器把散热压力推到新量级。2026年,液冷从试点走向规模化,PUE口径、系统兼容、改造成本和长期运维比单次演示数据更值得看。
阅读全文一套混合集群能否上线,关键看算子重写、数值对齐、HCCL/NCCL双栈、预热和运维。现有记录给出20天迁移、8ms延迟、45秒预热等数据,但测试配置并不完整,适合做项目预算,不宜直接外推为芯片结论。
阅读全文聚焦中小游戏团队,提供基于Runway、Luma AI、Meshy等工具的资产管线方案。包含三套可复用的组合、避坑指南及成本对比,帮助团队在不依赖Sora 3.5的情况下,用现有AI工具降低美术成本50%以上。
阅读全文2026年盛夏,8000P智算园区空置率逼近六成,电费成为压垮算力租赁商的最后一根稻草。随着昇腾910D量产传闻发酵,芯片功耗跃升至300W-400W区间,传统风冷与粗放调度面临严峻考验。本文结合英维克液冷方案与峰谷电价
阅读全文公开资料只确认了 Sora 与 Sora 2,所谓 Sora 3.5 的性能参数和价格尚无官方依据。影视公司应按可交付镜头核算生成、返工与修复成本,再决定如何调整渲染农场。
阅读全文同一条雨后上海街头提示词,分别跑了 Sora 3.5 渠道、Runway Gen-4、即梦和 Pika 2.1。38 元大约只够 3—5 个 10 秒片段,拉开差距的是重试成本、镜头控制、反射稳定性和出片速度。
阅读全文面对2026年7月美国商务部最新的出口管制清单,国内算力租赁市场出现剧烈波动。本文通过采访三家头部算力租赁商,揭示企业如何从依赖海外芯片转向大规模部署昇腾910D,分析迁移成本、软件生态鸿沟以及在电力成本压力下的真实算力
阅读全文在2026年盛夏的电网压力下,一个8000P算力中心如何生存?本文实地拆解运维团队利用电价峰谷实施的“间歇性调度”方案,揭示在Rubin等超高功耗芯片时代,液冷虽能降PUE,但电力成本与电网负荷才是真正决定算力利用率的物
阅读全文2026年Q2起,AWS、Azure与阿里云等巨头密集下调AI算力价格。本文通过拆解数据中心PUE、GPU利用率曲线及Oracle等厂商的财报,揭示降价并非简单的市场竞争,而是液冷普及降低电力成本与推理架构优化提升利用率
阅读全文从家庭服务机器人在厨房的“摔倒”,解码BIGAI背后的技术拼图。SceneVerse++构建3D场景理解,OmniXtreme攻克运动泛化,TongSIM提供低成本试错场。除了“通通”大模型,BIGAI正在用这套硬核组合
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