前沿研究
3.6万帧之后，多模态模型为何仍看不懂手术
20分钟、30fps的手术视频有36,000帧。模型既要从冗余画面里抓住短暂动作，又要记住前后步骤、理解解剖关系，并给出可核查的时间证据。CliPPER、VideoMind和UniMedVL分别从长时序、主动检索和医学多
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关键词：医疗AI
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前沿研究
垂直模型对齐怎么做：把奖励规则写成代码，再跑 GRPO
金融、医疗、法律任务里，很多错误可以直接核验。GRPO 去掉 Critic 后，可用代码奖励替代一部分奖励模型；省下价值网络的同时，采样开销、规则漏洞和评测压力会更突出。
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前沿研究
医疗Agent进入诊疗流程，责任不能只看医生签字
张伯礼说“DeepSeek取代不了医生”，这只回答了角色问题。医疗Agent一旦进入问诊、分诊和辅助诊断流程，医生判断、机构管理与产品缺陷都可能影响结果。责任能否说清，取决于人工复核、患者告知和可追溯的证据链。
阅读全文挂号前识别17种罕见药名，协和·太初的门诊测试与合规边界
2026年中，北京协和医院“协和·太初”罕见病大模型深入门诊预问诊一线。实测发现，在面对17种罕见药名时，标准输入下F1值可达0.96，但方言和错别字会导致准确率显著下滑。在DeepRare等竞品入局的背景下，医疗AI正
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技术应用
AI诊断进入'二读'时代:三甲医院影像科的真实人机协作流程
三甲医院影像科把AI模型当作第二读片人,本文记录从模型选型、标注质控到医生真实反馈的完整工作流,拆解肺结节、出血、骨折等场景里的命中率、误识率和复核成本,给医疗IT从业者一份可上手的协作清单。
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前沿研究
医疗大模型走进三甲门诊：挂号前先认出17种罕见药名的真实测试
医疗大模型正从概念走向三甲门诊，但一线医生反馈最关注的不是参数大小，而是模型能不能准确识别罕见药名。本文从新华网2026年6月的一线观察出发，结合多家医院内测数据，拆解医疗大模型在药名识别上的命中率、误识率与人工复核流程
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前沿研究
通专融合进入医疗金融，先要划清数据边界
周伯文提出，AGI的高价值区域要求模型兼具泛化能力与专业性。放到医疗、金融场景，通专融合的关键不是汇集更多数据，而是让模型在隐私、合规和业务流程的边界内完成任务。
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技术应用
医保AI辅助诊断落地现状：从试点医院看算法偏差与责任归属
2026年4月AI辅助诊断纳入国家医保乙类目录，全国超800家医院接入系统。但政策被误读为增收通道，实际是甲类支付不增收入。临床医生对AI建议的采纳率不足六成，磨玻璃结节、罕见病变漏报频发，医患纠纷中算法责任归属陷入法律
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前沿研究
医保开口之后，医疗AI还要补三课
2026年4月1日起，AI辅助诊断正式纳入国家医保乙类目录，837家三甲医院已完成系统接入，收费编码打通了商业化的“最后一公里”。然而，据《人民日报》及相关行业调研显示，医疗AI的规模化落地远未结束。在支付端松绑的同时，
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