2026 轻薄本实测:10B 模型量化到哪一档最合适
同一款基于 Llama 3 架构的 10B dense 模型,分别以 FP16、INT8、INT4 和 2-bit 运行在骁龙 X Elite 与 Lunar Lake 轻薄本上。INT4 响应最顺,INT8 更适合精确
阅读全文关键词:硬件加速
同一款基于 Llama 3 架构的 10B dense 模型,分别以 FP16、INT8、INT4 和 2-bit 运行在骁龙 X Elite 与 Lunar Lake 轻薄本上。INT4 响应最顺,INT8 更适合精确
阅读全文英伟达Vera CPU八月入华,单颗超两万美元。面对x86与Arm垄断,RISC-V正从嵌入式走向数据中心与边缘AI。瑞芯微等已推出运行大模型的产品,加上英伟达4亿美元投资,开源指令集撕开裂口。
阅读全文2026 年 IBM Quantum 等公司把量子处理器接进 AI 训练链路,试图解组合优化难题。但噪声、纠错和数据往返延迟,把这条路的实际收益压得很窄。药物分子模拟是目前少数能看见甜头的场景。
阅读全文