前沿研究
Gemini 2.5 Pro把推理能力推到前台
谷歌DeepMind在2025年3月25日推出Gemini 2.5 Pro实验版。它被定位为“思考模型”，重点放在复杂推理、代码生成和多模态输入处理上，已出现在Google Cloud相关文档中。
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解读最新AI模型、算法突破与学术进展，聚焦技术原理与创新意义。
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Apple Intelligence入华，卡在谁的大模型上
Apple Intelligence在中国大陆仍未落地。古尔曼称，苹果曾考虑借助本地合作推进，阿里、百度被传提供支持，但时间表从iOS 18.6传到iOS 26.4，仍没有确定答案。
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昇腾910D进银行旁路，卡在压测之后
一家股份制银行在深圳完成昇腾910D信用卡风控旁路压测，P99延迟做到1.2毫秒。但节点隔离、模型迁移和监控接入暴露出工程短板，投产窗口从三季度推迟到四季度。
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RISC-V做边缘AI，先别急着喊超越ARM
公开资料能确认的是，RISC-V在AI和边缘计算里升温很快；但“能效比超ARM 40%”这类结论，现有素材并不足以支撑。更值得看的，是它的开放、可定制和产业化进展。
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BIGAI的通用智能，开始往现场走
BIGAI成立于2020年，由朱松纯担任院长。近期，通研院围绕OmniXtreme、SceneVerse++、TongSIM和TongAgents密集发布进展，把通用智能的讨论从模型能力拉向机器人运动、3D场景、智能体评
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从Sora 3到Kling 2：AI视频生成进入‘多模态剧本’时代
2026年中，AI视频生成从拼画质转向拼导演意图。Sora 3通过隐式世界模拟理解多模态输入，Kling 2则依靠显式参数控制精准调度。两者的架构分歧折射出创意自由与工业标准化的博弈，决定了短剧、广告等不同场景的落地效率
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MoE架构再进化：Gate网络动态负载均衡实测
2026年MoE模型竞争转向Gate网络设计。本文对比DeepSeek V4、Qwen 3、Mixtral 9x22B三种路由策略，通过消融实验量化动态负载均衡对训练收敛和推理延迟的影响，并给出可复现的PyTorch代码
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RAG治幻觉，短板不只在检索
传统RAG能让模型先查资料再回答，但在复杂关系、低质量召回和无依据生成上仍会出错。Hyper-RAG、TaD+RAG和拒答机制，把治理重点从“找资料”推向“找准、用准、答不出就停”。
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Vision Pro 二代，苹果要补上AI这一环
Vision Pro 初代把屏幕、传感器和交互规格拉到很高，但日常使用理由仍不够硬。二代若从 M2 升级到 M5，关键不在跑分，而在端侧 AI 能否让头显更懂空间、动作和用户意图。
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