从会动到会判断,BIGAI在补机器人的物理常识
SceneVerse++、TongSIM、通通 3.0 和 OmniXtreme,分别对应 3D 场景、仿真训练、认知决策与运动控制。BIGAI正尝试把这些环节串起来,但“完全无标签”和未见场景泛化,仍缺公开指标与完整评
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SceneVerse++、TongSIM、通通 3.0 和 OmniXtreme,分别对应 3D 场景、仿真训练、认知决策与运动控制。BIGAI正尝试把这些环节串起来,但“完全无标签”和未见场景泛化,仍缺公开指标与完整评
阅读全文针对BIGAI最新发布的通通4.0,本文通过跨天记忆与多轮决策实测,分析其端到端LTUM(长期时间统一记忆)架构如何突破通通3.0的上下文窗口限制,探讨其在复杂任务连续性上的实际表现与技术瓶颈。
阅读全文现有公开材料没有给出通通4.0的发布日期,也不足以证明它已经“跳票”。更清晰的线索来自通通3.0、TongSIM、OmniXtreme、SceneVerse++和TongAgents:BIGAI正在同时推进物理空间智能与
阅读全文北京通研院的通用智能人“通通”3.0发布半年后,在通育AI教育平台等场景中展现出认知、社交与空间智能的跨越。本文拆解其“理”与“心”双系统在课后辅导中的实际调用边界,探讨通用能力如何改变AI助教的交互逻辑,并分析其在替代
阅读全文2026中关村论坛上,BIGAI发布通通3.0和“通脑”。公开材料写清了空间、认知、社交能力及“AI小镇”,却没有系统规模、训练时长、算力、能耗和与2.0同口径的效率对比。能力升级可见,成本边界仍不清楚。
阅读全文“通通”2.0继续强调认知与推理,TongAgents则把任务拆解、执行反馈和动态改计划做成系统能力。现有公开资料能确认架构与榜单成绩,但无法证实华东仓储首次落地及相关效率数据。
阅读全文跳出对话框,北京通用人工智能研究院(BIGAI)正通过 OmniXtreme 运动控制框架、奥数几何 AI 以及 TongSIM 物理训练场,构建一个从逻辑推理到物理执行的“通专融合”体系,试图在具身智能与科学计算领域跑
阅读全文从家庭服务机器人在厨房的“摔倒”,解码BIGAI背后的技术拼图。SceneVerse++构建3D场景理解,OmniXtreme攻克运动泛化,TongSIM提供低成本试错场。除了“通通”大模型,BIGAI正在用这套硬核组合
阅读全文BIGAI以“通通”3.0、SceneVerse++和TongSIM把通专融合落到具身智能:大脑负责规划,小脑负责控制,本体完成动作。判断这条路线是否成立,要看仿真经验能否迁移到真实设备,并在时延、算子和安全约束下持续执
阅读全文2026年7月,BIGAI在通用人工智能论坛上发布“通通”3.0,确立了“常识增强”与“多模态交互”两大核心技术方向。从电商客服的“翻车”教训到医疗法律的高门槛场景,BIGAI正通过“数据-大脑-小脑-本体”的闭环架构,
阅读全文2026中关村论坛通用人工智能板块落幕,BIGAI发布通通3.0,鹏城实验室等机构确立下半年科研重心。从“拼算力”转向“拼工程”,多模态具身智能与标准化部署成为2026下半年的核心看点,AGI落地进入施工图阶段。
阅读全文3月29日的2026通用人工智能论坛上,BIGAI发布了通通3.0、SceneVerse++、TongAgents和OmniXtreme。这套组合拳标志着通用人工智能从单纯的“拼算力”转向了“拼工程”,通过模块化解耦、仿
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