人形机器人进 4S 店卖车，第 90 天还在改 SOP
2026年初，国内某新势力门店把人形机器人推上前台接待。90天过去，SOP改了11版，客流转化没有明显拉升，员工从抗拒到学会抢机器人手里的客户。本文从一线跟踪数据出发，记录具身智能在B端零售场景的真实落地张力。
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关键词：具身智能
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产业动态
8000P算力园区开园三个月，抢额度的队伍变了
2026年4月开园后，这座8000P算力园区的排期迅速换了主角：大厂预训练需求回落，具身智能、垂类模型和出海业务团队补位。租赁体验越来越取决于切片调度、国产芯片适配和软硬件联调。
阅读全文WAIC 2026 现场：通专融合路线首次集中亮相
2026年7月17日，WAIC 2026在上海开幕，1100余家企业携3000余项展品集中亮相。本文记录现场三大技术路线——通用基模型+专家插件、多模态通才、具身神经符号系统的同台比拼，结合高文院士'通专融合'演讲和BI
阅读全文GPT-7延期传言之外，开源模型补课先看证据
现有公开材料不足以确认GPT-7延期，也撑不起“开源在60天内追平闭源”的结论。更可靠的变化来自专业模型、空间视觉、具身智能和社区协作，选型应回到官方版本记录与可复现实测。
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技术应用
人形机器人进4S店：接待能用，卖车洗车还得靠人
迎宾和车型参数，人形机器人已经能讲得像模像样；碰到家庭用车推荐、价格谈判和洗车操作，它仍要把工作交还给人。上海与郑州的门店试用表明，它更像一名吸引顾客的销售助理，还算不上能独立顶岗的员工。
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前沿研究
BIGAI进工厂：非标零件分拣，公开证据够不够
透明、反光、异形零件难抓，问题从识别一直延伸到接触、受力和动作反馈。BIGAI公开的具身视觉、主动视觉与机器人研究能对应这些环节，但目前缺少可复核的产线指标。判断方案是否可用，仍要看实际工件、节拍、换型和连续运行记录。
阅读全文Humanoid发布会后，G1步态算法能确认哪些变化
G1的受扰恢复演示能说明动作结果，却不能反推出奖励函数、域随机化或RL代码占比。结合公开资料，更值得关注的是实时控制、Sim2Real及任务中的连续稳定性。
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前沿研究
BIGAI怎样把物理约束写进机器人训练
具身智能缺的不是大模型，是接触面。BIGAI用TongSIM搭出可反复试错的物理训练场，SceneVerse++补充真实3D场景，再以“数据—大脑—小脑—本体”打通认知到执行。这套链路在仿真里跑通了，但真实设备上的稳定表
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前沿研究
BIGAI为何押注物理世界：通专融合要过哪些硬门槛
BIGAI以“通通”3.0、SceneVerse++和TongSIM把通专融合落到具身智能：大脑负责规划，小脑负责控制，本体完成动作。判断这条路线是否成立，要看仿真经验能否迁移到真实设备，并在时延、算子和安全约束下持续执
阅读全文华为《智能世界2035》：算力继续涨，AI开始学会行动
华为预计到2035年全球AI算力规模将增长数百倍，但报告没有只谈扩张。眼下要解决的是效率、成本和付费问题；更远处，智能体还得进入物理世界，把判断变成可靠动作。
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前沿研究
三台人形机器人进家30天，碗还是没洗明白
三台人形机器人分别住进北京、上海、成都的家庭30天。它们会收桌、叠衣、洗碗，却常被剩汤、狗毛、路由器和售后难住。售价已跌破万元，真正挡在家门口的不是“会不会”，而是能否稳定做对、坏了有人修。
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前沿研究
AGI四方对谈：中国路线先收敛到三个工程问题
7月初，智源、BIGAI、清华与字节的代表在北京讨论AGI。定义没有统一，工程判断却开始靠拢：世界模型要接入控制，具身智能要完成物理闭环，通专融合要解决多Agent编排、成本与护栏。现阶段，这更像一张可执行的验收表。
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