产业动态
2026年Q2，AI资本开始追问模型能否用稳
2026年一季度，中国AI早期融资占比达64.6%，资金偏向软件应用和物理AI；海外资金仍集中于头部模型公司。进入二季度，钱没有离开AI，但成本、稳定运行和真实业务入口正成为更重要的筛选条件。
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关键词：物理AI
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产业动态
战略前瞻
“人工智能+”开始算账：2026年前七个月落地观察
2026年前七个月，“人工智能+”的政策重点不只在扩大应用，还包括算力、算法、数据供给和治理。制造业更看重领域 Agent 与物理 AI 能否接入业务闭环，消费端和服务机器人则仍受接口、工程成本与常识推理限制。项目值不值
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技术应用
别急着做自动驾驶：物流重卡在封闭矿区用AI排班省下15%油钱
在动辄数百万的无人驾驶硬件改装面前，2026年的工业界正在走向更务实的路线：不改硬件，只用物理AI与强化学习算法重构调度排班，帮助矿区燃油重卡省下15%的油耗。
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技术应用
人形机器人上岗汽车总装线：实测优必选Walker S的螺丝锁付表现
实测优必选Walker S在汽车总装线的锁螺丝与质检表现。对比人工效率，分析其在享界、极氪等工厂部署后的ROI，探讨人形机器人从“实习”走向“正式工”的真实技术约束与场景建议。
阅读全文钢水升到1600度，物理AI怎么管特钢配料
柳钢“玄铁”已进入生产全流程，宝钢中厚板厂也投产了钢铁行业AI算力中心。对特钢配料来说，配方计算只是起点；模型还要服从设备、材料和工艺约束，并把执行结果接回下一次判断。
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前沿研究
机器人学会触觉，不只是为了摸出物体材质
VLA 加入触觉后成为 VTLA。Meta ReSkin、9位清华博士团队采用的“具身本能”、AWE 3.5 和 Quintet AI 指向同一问题：机器人进入精细操作场景，不能只看见物体，还要在接触中修正动作。
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技术应用
物理AI接进电网，毫秒响应先把刹车装好
边缘模型跑得更快，只解决了电网调度的一小部分问题。断路器、逆变器和储能接到错误指令后，影响会直接进入现实系统。物理AI要进控制回路，规则否决、潮流校验、版本回退和人工处置必须先接好。
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战略前瞻
具身智能验收期到来，工厂VC的尽调清单改了哪三条
2026年，具身智能投资逻辑从“看Demo”转向“看良率”。本文通过采访三位硬科技VC，揭示物理AI在工业落地中残酷的盈利分水岭：MTBF、场景定义能力与单工位替代成本，已成为人形机器人融资的新生死线。
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前沿研究
手机端跑通世界模型，2026年AI眼镜终于能预测物理碰撞了
分析端侧世界模型如何将AI眼镜从简单的“视觉识别”升级为“物理预判”。结合谷歌、三星、高通等最新硬件动态，探讨轻量化世界模型在毫秒级实时推理中解决物理碰撞预测的技术路径与功耗约束。
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前沿研究
大模型长出“手脚”后，物理AI要先学会什么
会写文案、画图，不等于能稳稳抓住一颗草莓。物理AI要补上的，是感知、预测、执行和纠错组成的闭环：世界模型估计动作后果，传感器报告偏差，端侧控制在现场及时响应。
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深度观察
机器人已经会“看”了，为什么仍端不稳一碗热汤？
V-JEPA 2把预测放进潜空间，RT-2尝试连接视觉、语言和动作。进入真实环境后，摩擦、流体、软体、传感器噪声和执行延迟仍会改写结果。物理AI真正缺的，是能持续校正的决策闭环。
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技术应用
机器人进了仓库，仿真成绩还剩多少含金量
仓库导航和简单拣选已经进入商业应用，但软包、反光包装、摩擦变化和连续任务误差，仍会让机器人在现场卡壳。判断物理 AI 是否成熟，得看长期运行、异常恢复和人工接管，而不只是仿真成绩。
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